CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی روش انتخاب ویژگی برای شناسایی بهترین باندهای طیفی تصویر ابرطیفی هایپریون (مطالعه موردی: شناسایی دگرسانی های معدن مس پورفیری دره زار- کرمان)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: JR_ECONG-10-1_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۴۰.۵۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی روش انتخاب ویژگی برای شناسایی بهترین باندهای طیفی تصویر ابرطیفی هایپریون (مطالعه موردی: شناسایی دگرسانی های معدن مس پورفیری دره زار- کرمان)

  امیر سلیمی - گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
  منصور ضیایی - گروه اکتشاف معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
    علی امیری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
  مهدیه حسینجانی زاده - گروه اکولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

طبقه بندی نظارت شده یکی از بهترین روش های استخراج اطلاعات از تصویر است. دقت طبقه بندی نظارتشده تصاویر سنجش از دور متاثر از تعداد باندهای طیفی و تعداد نمونه های آموزشی است؛ به طوریکه اگر تعداد نمونه ها از تعداد باندها خیلی کمتر باشد دقت طبقه بندی کاهش می یابد. وقوع این مشکل در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به دلیل داشتن باندهای طیفی بسیار بیشتر در مقایسه با تصاویر چندطیفی، محتملتر است. در چنین شرایطی استفاده از روشهای انتخاب ویژگی میتواند راهگشا باشد. این روشها با انتخاب باندهای دارای بیشترین اطلاعات در مورد موضوع مورد بررسی و حذف باندهای نامربوط، زاید و دارای اطلاعات تکراری کارآیی طبقه بندی را افزایش میدهند. در این پژوهش استفاده از یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری فازی به شناسایی تنها 5 درصد از کل باندهای طیفی یعنی 9 باند از بین 165 باند قابل استفاده هایپریون منجر شد. 9 باند یادشده بیشترین سهم در شناسایی مناطق دگرسانی را داشته و دقیقا در بازه هایی قرار گرفته اند که مناسب برای شناسایی کانیهای شاخص مناطق دگرسانی هستند که خود بیانگر دقت بالای روش استفاده شده است. همچنین طبقه بندی نظارت شده توسط ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از 17 نمونه دگرسانی برداشتشده از محدوده نشان می دهد که دقت نقشه پراکندگی دگرسانی با استفاده از 9 باند انتخاب شده در مقایسه با حالتی که کل باندهای هایپریون استفاده شده اند، به طور چشمگیری بهبود یافته است.

کلیدواژه‌ها:

روش انتخاب ویژگی، مناطق دگرسانی، سنجش از دور ابرطیفی، مس پورفیری دره زار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_ECONG-JR_ECONG-10-1_005.html
کد COI مقاله: JR_ECONG-10-1_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمی, امیر؛ منصور ضیایی؛ علی امیری و مهدیه حسینجانی زاده، ۱۳۹۷، ارزیابی روش انتخاب ویژگی برای شناسایی بهترین باندهای طیفی تصویر ابرطیفی هایپریون (مطالعه موردی: شناسایی دگرسانی های معدن مس پورفیری دره زار- کرمان)، دو فصلنامه زمین شناسی اقتصادی 10 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_ECONG-JR_ECONG-10-1_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمی, امیر؛ منصور ضیایی؛ علی امیری و مهدیه حسینجانی زاده، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (سلیمی؛ ضیایی؛ امیری و حسینجانی زاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۶۸۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.