Equipment capacity optimization of an educational building’s CCHP system by genetic algorithm and sensitivity analysis
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 380
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EES-5-4_005
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1398
چکیده مقاله:
Combined cooling, heating, and power (CCHP) systems produce electricity, cooling, and heat due to their high efficiency and low emission. These systems have been widely applied in various building types, such as offices, hotels, hospitals and malls. In this paper, an economic and technical analysis to determine the size and operation of the required gas engine for specific electricity, cooling, and heating load curves during a year has been conducted for a building. To perform this task, an objective function net present value (NPV) was introduced and maximized by a genetic algorithm (GA). In addition, the results end up finding optimal capacities. Furthermore, a sensitivity analysis was necessary to show how the optimal solutions vary due to changes in some key parameters such as fuel price, buying electricity price, and selling electricity price. The results show that these parameters have an effect on the system’s performance.
کلیدواژه ها:
Combined Cooling Heating and Power ، Net Present Value ، Internal Rate of Return ، Primary Energy Saving ، genetic algorithm
نویسندگان
Mohammadreza Shahnazari
Department of Mechanical Engineering K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Leila Samandari-Masouleh
Department of Chemical Engineering, College of Engineering University of Tehran, Tehran, Iran
Saeed Emami
Department of Management Islamic Azad University, North Tehran Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :