بررسی و پیش بینی بی ثباتی صادرات بررشداقتصادی ایران با رویکرد شبکه عصبی

اهمیت و نقش صادرات دررشد و توسعه اقتصادی و تاثیر آن بربخشهای اقتصادی مسئله بسیارمهم و گسترده ای است که درحال حاضر موردتوجه بسیاری ازاندیشمندان اقتصادی واقع شده است و درسایر حوزه های علوم نیز گسترش قابل ملاحظه ای داشته است دراین راستا کشورهای درحال توسعه به دلیل بهره مندی ازمزیت های نسبی و فراوانی نهاده ها و منابع اولیه تولید ازتخصصهای اولیه اقتصادی برخوردار بوده و تخصص گرایی بین المللی درکالا برای این کشورها منجر به وابستگی شدید اقتصاد آن کشور به درامدهای صادراتی آن کالا میشود که به دلیل غیرقابل پیش بینی بودن قیمت کالاهای صادراتی نوسانات شدید آن منجر به نوسان و بی ثباتی درامدهای صادراتی شده که خود دارای اثرمنفی و گاهی مثبت برکل اقتصاد خواهدبود و نتیجه آن دربی ثباتی درامدملی و رشد اقتصادی متبلور میشود به همین منظور دراین مطالعه رابطه بی ثباتی درامدهای حاصل ازصادرات و رشد اقتصادی درایران بررسی میشود زیرا با شناخت ودرک صحیح ازماهیت و علل بی ثباتی میتوان درجهت رفع و یا هدایت آن به بخشهایی که اثرات جانبی کمتری به همراه دارد اقدام و ازپیامدهای آن برکل اقتصاد جلوگیری و یا محدود نمود لذا با بهره گیری ازمدل رشد سنت لوئیس اطلاعات سری زمانی سالهای 1389-1355 و بااستفاده ازروش خودرگرسیون باوقفه توزیعی گسترده ARDL ضمن بررسی اثرات حاصل ازبی ثباتی صادرات بررشد اقتصادی مدلی را برای پیش بینی بی ثباتی صادرات ازطریق شبکه عصبی مصنوعی ارایه میدهد نتایج این مطالعه مبین قدرت بالای تشخیص پیش بینی بی ثباتی صادرات ازطریق شبکه های عصبی مصنوعی و اثرکاهشی آن بررشد اقتصادی بوده است