ارزیابی تناسب اراضی منطقه هشترود با فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی برای تیپ بهره وری نخود آبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 280

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJSMS-7-3_010

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1398

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: ارزیابی تناسب اراضی با دستورالعمل فائو معمول ترین رویکرد برای ارزیابی اراضی بوده که مبتنی بر پارامترهای بیوفیزیکی و پارامترهای اقتصادی- اجتماعی اراضی است. فائو برای ارزیابی و تهیه نقشه های تناسب از شیوه بولین استفاده می کند که توسط عده ای از محققین ارزیابی مورد نقد و انتقاد قرار گرفته است چرا که طبیعت پیوسته خاک و عدم قطعیت در اندازه گیری ها را در نظر نمی گیرد، بنابراین برای چیره شدن بر مشکلات ابهام در تعریف و سایر عدم قطعیت ها روش فازی پیشنهاد شده است. فرآیند تحلیل سلسله مراتبی نیز ضرایب وزنی مورد نیاز برای ارزیابی تناسب اراضی را با کمک ماتریس ارجحیت برای همه معیارهای موثر با استفاده از مقایسات جفتی با ضرایب الویت قابل تغییر محاسبه و نظرات کارشناسی را وارد مدل می کند. نهایتا تناسب اراضی استنتاج شده با روش تلفیقی فازی و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی نه تنها وابسته به توابع عضویت فازی بوده بلکه وابسته به وزن اختصاص یافته به همه ویژگی ها است. این مقاله از روش فرآیند سلسله مراتبی فازی برای ارزیابی تناسب اراضی استفاده می کند و فرصتی برای مدل سازی تولید نخود آبی در یک مطالعه موردی شهرستان هشترود (جنوب استان آذربایجان شرقی) می باشد. مواد و روش ها: داده های مورفولوژیکی و آزمایشگاهی از 29 خاکرخ در مزارع نخود شهرستان هشترود جمع آوری شد. ویژگی های خاک و زمین نما بر اساس بررسی منابع و میزان وزن های ارایه شده بر اساس نظرات کارشناسی انتخاب گردید. برای ارزیابی تناسب اراضی در مرحله اول ساختار سلسله مراتبی تشکیل گردید. در مرحله دوم مقادیر ویژگی های اراضی انتخاب شده به وسیله توابع عضویت متقارن و نامتقارن فازی سازی شدند. در مرحله سوم اثرات متقابل و ارزش مربوط به هر ویژگی برآورد شد. وزن ها از مقایسه های جفتی روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی بر اساس نظرات کارشناسی به دست آمد. در مرحله چهارم لایه های وزن دار با تابع مربوطه تشکیل گردید. نهایتا تناسب اراضی با ترکیب لایه های وزن دار اراضی تعیین گردید. برای سنجش صحت مدل ارزیابی نیز از تطابق و عدم تطابق بین نقشه تناسب اراضی و تولید واقعی استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد که هیچ نقطه ای در منطقه مورد مطالعه با توابع عضویت پیوسته برابر یک (کاملا متناسب) ارزیابی نشد. در این روش توابع عضویت برای برخی از ویژگی های موثر در تولید نخود آبی برابر یک است، با این حال تناسب نهایی علاوه بر اینکه به مقادیر توابع عضویت وابسته است به وزن های اختصاص داده شده به هر ویژگی با روش فرآیند سلسله مراتبی نیز بستگی دارد. همچنین نتایج موید این مطلب است که اغلب منطقه مطالعاتی (2/62 درصد) با توابع عضویت مربوطه در کلاس های تناسب 6/0 تا 7/0 طبقه بندی شدند. ظرفیت تبادل کاتیونی (179/0)، ظرفیت نگهداری آب در دسترس (161/0) و کربنات کلسیم (143/0) وزن بیشتری نسبت به سایر معیارها اخذ نمودند، بنابراین به عنوان مهم ترین معیارها در تناسب اراضی منطقه محسوب می شوند. تطابق بین نقشه تناسب اراضی و تولید واقعی نیز 7/76 درصد است که نشان دهنده کارایی بالای مدل بوده و روش مورد استفاده نتایج دقیقی را به دلیل اینکه موارد نامشخص را در ارتباط با شرایط مرزی معیارها مورد خطاب قرار می دهد، ارایه می کند و اثرات ویژگی هایی را که ارزش نزدیک به مرزهای کلاس تناسب مورد نظر دارند را محاسبه می نماید.نتیجه گیری: روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی به دلیل تطابق با بسیاری از ویژگی های خاکی اراضی می تواند یک توزیع قابل درک از مقادیر تناسب اراضی ارائه نماید.

نویسندگان

مسلم ثروتی

عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه

حمیدرضا ممتاز

عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه

حسین رضائی

استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه تبریز،

مجید پیشنماز احمدی

دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ananda, J., and Herath, G. 2007. Multi-attribute preference modeling and ...
  • planning. Ecological Economics. 65: 325-335. ...
  • Ayalew, L.G., and Selassie, Y.G. 2015. Evaluation of land suitability ...
  • cops using geographical information system in east Amhara region. Ethiopia. ...
  • Baja, S., Chapman, D.M., and Dragovich, D. 2001. A conceptual ...
  • assessing land management units using a fuzzy modeling approach in ...
  • Environmental Management. 29: 647-61. ...
  • Burrough, P.A. 1989 Fuzzy mathematical methods for soil survey and ...
  • Sci. 40: 447–92. ...
  • Chaveza, M.D., Berentsen, P.B.M., and Oude Lansink, A.G.J.M. 2012. Assessment ...
  • and farming activities for tobacco diversification using the Analytical Hierarchical ...
  • technique. Agricultural Systems. 111: 53-62. ...
  • Eaalem, M., Camber, A., and Fisher, P. 2011. A comparison ...
  • methods for evaluation land suitability. Trans. GIS J. 15: 3. ...
  • FAO. 1976. A Framework for Land Evaluation. Food and Agricultural ...
  • FAO. 1993. Guidelines for land use planning. FAO Development Series ...
  • Hamzeh, S.M., Mokarram, M., and Alavipanah, S.K. 2014. Combination of ...
  • methods to assess land suitability for barley: Case Study of ...
  • of Iran. Desert. 19: 2. 173-181. ...
  • Jafari, S., and zaredar, N. 2010. Land Suitability analysis using ...
  • making approach. Inter. J. Environ. Sci. Dev. 1: 5. 441-445. ...
  • Joss, B.N., Hall, R.J., Sidders, D.M., and Keddy, T.J. 2007. ...
  • suitability for hybrid poplar across the Prairie Provinces of Canada. ...
  • Monitoring and Assessment. 21: 231-249. ...
  • Keshavarzi, A., Sarmadian, F., Heidari, A., and Omid, M. 2010. ...
  • using fuzzy continuous classification (A case study: Ziaran region). Modern ...
  • Malczewski, J. 1999. GIS and Multicriteria Decision Analysis. New York, ...
  • McBratney, A.B., and Odeh, I.O.A. 1997. Application of Fuzzy sets ...
  • logic, fuzzy measurements and fuzzy decisions. Geoderma. 77: 85-113. ...
  • Newhall, F., and Berdanier, C.R. 1996. Calculation of soil moisture ...
  • climatic record. Natural Resources Conversations Service, Soil Survey Investigation Report, ...
  • Pontius, R.G.J., and Cheuk, M.L. 2006. A generalized cross-tabulation matrix ...
  • soft classified maps at multiple resolutions. Inter. J. Geograph. Inf. ...
  • Saaty, T.L. 1977 A scaling method for priorities in hierarchical ...
  • Saaty, T.L. 1980. The Analytic Hierarchy Process. New York, McGraw–Hill, ...
  • Saaty, T.L. 2008. Decision making with the analytic hierarchy process. ...
  • of Services Sciences. 1: 83-97. ...
  • Schoeneberger, P.J., Wysocki, D.A., Benham, E.C., and Broderson, W.D. 2012. ...
  • for Describing and Sampling Soils. Natural Resources Conservation Service, USDA, ...
  • National Soil Survey Center, Lincoln, NE, 295p. ...
  • Siddique, M. 1996. Landfill siting using geographic information systems: A ...
  • J. Environ. Engin. 122: 15-523. ...
  • Tang, H., Debaveye, J., Ruan, D., and Van Ranst, E. ...
  • based on fuzzy set theory. Pedologie. 3: 277-290. ...
  • USDA. 2014. Keys to Soil Taxonomy. 12th edition. Soil Survey ...
  • Conservation Service, 359p. ...
  • Van Ranst, E., Tang, H., Groenemans, R., and sinthurahat, S. ...
  • logic to land suitability for rubber production in peninsular Thailand. ...
  • Van Ranst, E., and Tang, H. 1999. Fuzzy reasoning versus ...
  • assessment. Malaysi. J. Soil Sci. 3: 39-58. ...
  • Voogd, H. 1983 Multicriteria Evaluation for Urban and Regional Planning. ...
  • Young, A., and Goldsmith, P.F. 1977. Soil survey and land ...
  • countries: A case study in Malawi. Geograph. J. 143: 407-431. ...
  • Zhang, J., Su, Y., Wu, Y., and Liang, H. 2015. ...
  • tobacco production using AHP and fuzzy set in Shandong province ...
  • Electronics in Agriculture. 114: 202-211. ...
  • نمایش کامل مراجع