بررسی قابلیت تعمیم پذیری نتایج حاصل از مطالعات نقشه برداری رقومی به منظور پیش بینی کلاس های خاک (مطالعه ی موردی: دشت شهرکرد، استان چهارمحال و بختیاری)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 327

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EJSMS-8-3_008

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1398

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: در روش نقشه برداری رقومی، تغییرات خاک بر اساس ارتباط پارامترهای محیطی با کلاس ها یا ویژگی های خاک تعیین می گردد. بنابراین، اگر دو منطقه از نظر پارامترهای محیطی مشابه باشند این انتظار وجود دارد که مدل به دست آمده برای تخمین کلاس های خاک در یک منطقه، قابل تعمیم به منطقه ی دیگر نیز باشد. از این رو، در این پژوهش قابلیت تعمیم-پذیری نتایج حاصل از مطالعات نقشه برداری رقومی به مناطق مشابه برای پیش بینی کلاس های خاک بر مبنای دو سامانه ی رده-بندی آمریکایی و رده بندی جهانی بررسی شد. مواد و روش ها: در اراضی دشت شهرکرد استان چهارمحال و بختیاری دو منطقه به عنوان نمونه و تعمیم در نظر گرفته شد. در منطقه ی تعمیم، 15 خاک رخ با فواصل تقریبی 750 متر حفر، تشریح و نمونه برداری شدند و ویژگی های فیزیکی و شیمیایی آن ها تعیین گردیدند. سپس، رده بندی خاک رخ ها بر مبنای سامانه های رده بندی آمریکایی (تا سطح گروه بزرگ) و رده بندی جهانی (تا سطح گروه مرجع) نهایی گردید. با استفاده از فاصله ماهالانوبیس میزان شباهت خاک های دو منطقه ی مذکور تعیین گردید. سپس، مدل های توسعه یافته (درختان تصمیم گیری تصادفی، رگرسیون درختی توسعه یافته، رگرسیون لاجیستیک چند جمله ای و شبکه های عصبی مصنوعی) در منطقه ی نمونه، برای پیش بینی کلاس های خاک در منطقه ی تعمیم استفاده شدند. بر اساس پارامترهای محیطی انتخاب شده در منطقه ی نمونه، پارامترهای محیطی برای منطقه ی تعمیم نیز تهیه گردیدند. کلاس های خاک برای منطقه ی تعمیم بر اساس مدل های موجود، پیش بینی شدند و بر اساس شاخص صحت عمومی کارایی مدل ها ارزیابی گردید. یافته ها: نتایج نشان داد که بر اساس فاصله ی ماهالانوبیس مناطق نمونه و تعمیم کاملا مشابه می باشند. همچنین، نتایج حاکی از آن است که مشابهت بسیار بالای مناطق مورد مطالعه موجب شده است که در سطوح رده و زیررده بر مبنای سامانه رده بندی آمریکایی و سطح گروه مرجع در سامانه ی رده بندی جهانی، تخمین صحیحی برای منطقه ی تعمیم صورت پذیرد. از سوی دیگر، نتایج گویای آن است که مقادیر صحت عمومی برای پیش بینی کلاس های خاک با افزایش سطح رده بندی (رده به گروه بزرگ) در هر دو منطقه نمونه و تعمیم، کاهش نشان داد. نتیجه گیری: نتایج پژوهش حاکی از آن است که روش نقشه برداری رقومی توانایی پیش بینی کلاس های خاک در شرایط مشابه (مشابه از نظر پارامترهای محیطی و فاکتورهای خاک سازی) را دارا می باشد اگرچه، برای سطوح پایین رده بندی در پیش بینی و تعمیم پذیری نتایج، ممکن است از صحت کافی برخوردار نباشد. به نظر می رسد سطح و سامانه ی رده بندی مورد نظر، توزیع مکانی خاک ها، تراکم نمونه برداری و نوع پارامترهای محیطی مورد استفاده از مهم ترین عواملی می باشند که می توانند صحت پیش بینی کلاس های خاک در مناطق تعمیم را تحت تاثیر قرار دهند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمدحسن صالحی

دانشگاه شهرکرد

زهره مصلح

گروه علوم خاک/ دانشکده کشاورزی/ دانشگاه شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bagheri Bodaghabadi, M., Salehi, M.H., ...
  • Esfandiarpoor Borujeni, I., Mohammadi, ...
  • J., Karimi Karouyeh, A., and Toomanian, ...
  • N. 2012. Evaluation and Generalization ...
  • of SoLIM for Digital Soil Mapping Using ...
  • Digital Elevation Model and its ...
  • Attributes. Isfahan, J. Sci. Tech. Agric. ...
  • Natur. Res. Water and Soil Science. ...
  • : 155-166. (In Persian) ...
  • Batjes, N.H. 2009. Harmonized soil profile ...
  • data for applications at global and ...
  • continental scales: updates to the WISE ...
  • database. Soil. Use. Manage. 25: 124-127. ...
  • Brungard, C.W., Boettinger, J.L., ...
  • Duniway, M.C., Wills, S.A., and Edwards ...
  • Jr, T.C. 2015. Machine learning for ...
  • predicting soil classes in three semi-arid ...
  • landscapes. Geoderma. 239-240: 68-83. ...
  • Congalton, R. 1991. A review of ...
  • assessing the accuracy of classifications ...
  • of remotely sensed data. Rem. Sen. ...
  • Environ. 37: 35-46. ...
  • Esfandiarpoor Borujeni, I., Salehi, M.H., ...
  • Toomanian, N., Mohammadi, J., and ...
  • Poch, R.M. 2009. The effect of survey ...
  • density on the results of geopedological ...
  • approach in soil mapping: A case study in ...
  • the Borujen region, Central Iran. Catena. ...
  • Esfandiarpoor Borujeni, I., Salehi, M.H., ...
  • Toomanian, N., Mohammadi, J. 2009. ...
  • The effect of location of sample area and ...
  • expert knowledge on the results of ...
  • geopedological approach in soil mapping, ...
  • a case study: Borujen area, Chaharmahal- ...
  • Va-Bakhtiari province. Isfahan, J. Sci ...
  • Tech. Agric. Natur. Res. Water and Soil ...
  • Science. 13: 113-127. (In Persian) ...
  • Goodman, J.M., and Owens, P.R. 2012. ...
  • Predicting soil organic carbon using ...
  • mixed conceptual and geostatistical ...
  • models. P 155-159. In: B. Minasny et al. ...
  • eds.) Digital Soil Assessments and ...
  • Beyond. CRC Press. London. ...
  • Grunwald, S. 2009. Multi-criteria ...
  • characterization of recent digital soil ...
  • mapping and modeling approaches. ...
  • Geoderma. 152: 195-207. ...
  • IUSS Working Group WRB. 2015. World ...
  • Reference Base for Soil Resources 2014, ...
  • update 2015 International soil classification ...
  • system for naming soils and creating ...
  • legends for soil maps. World Soil ...
  • Resources Reports No. 106. FAO, Rome. ...
  • Jafari A., Ayoubi, S., Khademi, H., ...
  • Finke, P.A., and Toomanian, N. 2013. ...
  • Selection of a taxonomic level for soil ...
  • mapping using diversity and map purity ...
  • indices: a case study from an Iranian arid ...
  • region. Geomorphology. 201: 86-97. ...
  • Mallavan B.P., Minasny, B., and ...
  • McBratney, A.B. 2010. Homosoil, a ...
  • methodology for quantitative extrapolation ...
  • of soil information across the globe. ...
  • P 137-149. In: Digital soil mapping: ...
  • Bridging research, environmental application ...
  • and operation. J.L. Boettinger, D.W. ...
  • Howell, A.C. Moore, A.E. Hartemink, ...
  • and S. Kienast-Brown (eds). Springer, ...
  • Malone B.P., Jha, S.K., Minasny, B., ...
  • and McBratney, A.B. 2016. Comparing ...
  • regression-based digital soil mapping ...
  • and multiple-point geostatistics for the ...
  • spatial extrapolation of soil data. ...
  • Geoderma. 262: 243-253. ...
  • McBratney, A.B., Mendonça Santos, ...
  • M.L., and Minasny, B. 2003. On digital ...
  • soil mapping. Geoderma. 117: 3-52. ...
  • Minasny, B., and McBratney, A.B. 2010. ...
  • Methodologies for global soilmapping. ...
  • P 429-436. In: Digital Soil Mapping: ...
  • Bridging Research, Environmental ...
  • Application and Operation. J.L. Boettinger, ...
  • D.W. Howell, A.C. More, A.E. Hartemink ...
  • and S. Kienast-Brown. Springer, London. ...
  • Mosleh, Z., Salehi, M.H., Jafari, A., ...
  • Esfandiarpoor Borujeni, I., and ...
  • Mehnatkesh, A. 2016. The effectiveness ...
  • of digital soil mapping to predict soil ...
  • properties over low-relief areas. ...
  • Environ. Monitor. Assess. 188: 1-13. ...
  • Mosleh, Z., Salehi, M.H., Jafari, A., ...
  • Esfandiarpoor Borujeni, I., and ...
  • Mehnatkesh, A. 2017. Identifying ...
  • sources of soil classes variations with ...
  • digital soil mapping approaches in the ...
  • Shahrekord plain, Iran. Environ. Earth. ...
  • Salehi, M.H., Safaei, Z., Esfandiarpour ...
  • Borujeni, I., and Mohammadi, J. 2013. ...
  • Generalisation of continuous models to ...
  • estimate soil characteristics into similar ...
  • delineations of a detailed soil map. Soil. ...
  • Schoeneberger P.J., Wysocki, D.A., ...
  • Benham, E.C., and Soil Survey Staff. ...
  • 2. Field book for describing and ...
  • sampling soils. 3nd Version. Natural ...
  • Resources Conservation Service. National ...
  • Soil Survey Center. Lincoln, NE. 300p. ...
  • Soil Survey Staff. 2014. Soil Taxonomy: ...
  • A basic systems of soil classification for ...
  • making and interpreting soil surveys. ...
  • Twelfth Edition. NRCS. USDA. ...
  • Vasques, G.M., Grunwald, S., and ...
  • Sickman, J.O. 2009. Modeling of soil ...
  • organic carbon fractions using visible/ ...
  • near-infrared spectroscopy. Soil. Sci. ...
  • Soc. Am. J. 73: 176-184. ...
  • نمایش کامل مراجع