CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جایابی بهینه UPFC در سیستم های قدرت با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: JR_EPS-1-2_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۴.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جایابی بهینه UPFC در سیستم های قدرت با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO)

  عبدالرضا رشیدی - کارشناس ارشد برق گروه برق، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول
  امیرحسین رحمانی - گروه برق، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول
  افشین لشکرآرا - گروه برق، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول

چکیده مقاله:

این مقاله کاربرد بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO) برای پیدا کردن محل مناسب و تنظیم پارامترهای کنترلی عنصر کنترل کننده یک پارچه ی توان (UPFC) به منظور حداقل نمودن هزینه های تولید و تلفات توان حقیقی در یک سیستم قدرت را نشان می دهد. UPFC یکی از کامل ترین و جامع ترین ادوات FACTS می باشد که محققان زیادی برای کنترل پحش بار و کاهش تلفات سیستم از آن استفاده کرده اند. BBO یک الگوریتم تکاملی جدید است که براساس ریاضیات جغرافیای زیستی می باشد. جغرافیای زیستی توضیح می دهد چگونه گونه ها از یک جزیره به دیگری مهاجرت می کنند، گونه های جدید چگونه به وجود می آیند و چگونه منقرض می شوند. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB بر روی شبکه 14 شینه IEEE برای جایابی بهینه و تنظیم پارامترهای UPFC انجام گردیده است. نتایج به دست آمده کارایی و توانایی الگوریتم BBO را در مکان یابی UPFC نشان می دهند.

کلیدواژه‌ها:

جغرافیای زیستی، پخش بار بهینه، جایابی بهینه و کنترل کننده یک پارچه توان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_EPS-JR_EPS-1-2_006.html
کد COI مقاله: JR_EPS-1-2_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رشیدی, عبدالرضا؛ امیرحسین رحمانی و افشین لشکرآرا، ۱۳۹۱، جایابی بهینه UPFC در سیستم های قدرت با استفاده از بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (BBO)، مجله تحقیقات نوین در برق 1 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_EPS-JR_EPS-1-2_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رشیدی, عبدالرضا؛ امیرحسین رحمانی و افشین لشکرآرا، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (رشیدی؛ رحمانی و لشکرآرا، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۶۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.