ارزیابی ژنوتیپ های گندم نان برای تحمل به خشکی با استفاده از روش ترکیبی مناسب
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 399
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-10-2_007
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1399
چکیده مقاله:
مقدمه برای انتخاب ارقام مقاوم یا حساس به خشکی به کار بردن یک شاخص به تنهایی مطلوب نیست بلکه بهتر است مقاومت ژنوتیپها با استفاده از چند شاخص ارزیابی گردد تا احتمال پیدا نمودن ژنوتیپهای ایدهآل افزایش یابد. به همین دلیل در این مطالعه تکنیک جدیدی به نام تکنیک شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG) که برگرفته از مدل TOPSIS که اولین بار توسط ونگ و یون (Hwang and Yoon, 1981) پیشنهاد شد، معرفی گردیده است. برای انتخاب ژنوتیپهای متحمل و حساس به خشکی با استفاده از سایر شاخصهای تحمل به خشکی به کمک روش SIIG تمام شاخصها و صفات به صورت یک شاخص درآمده و به همین جهت، رتبه بندی و تعیین ژنوتیپهای برتر بسیار راحتتر میشود. بر اساس این تکنیک، بهترین ژنوتیپ، نزدیکترین ژنوتیپ به ژنوتیپ ایدهآل و دورترین از ژنوتیپ غیر ایدهآل است. ژنوتیپ ایدهآل یعنی ژنوتیپی که بیشترین تحمل به تنش را داشته و ژنوتیپ غیر ایدهآل بر این اساس ژنوتیپی است که بیشترین حساسیت به تنش را داراست. در روش SIIG میتوان با توجه به نظر محقق از تمام شاخصها به طور همزمان برای تصمیمگیری در مورد انتخاب ژنوتیپ متحمل به خشکی استفاده نمود(Zali, et al., 2015). مواد و روش ها این پژوهش در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار، در سال زراعی 93-1392 در شرایط تنش و عدم تنش خشکی در مزرعه تحقیقاتی و آزمایشگاههای گروه زراعت و اصلاح نباتات پردیس کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه اجرا شد. مراحل محاسبه شاخص انتخاب ژنوتیپ ایدهآل (SIIG) اگر در یک تحقیق فرض شود که n ژنوتیپ و m صفت یا شاخص وجود دارد، مراحل انتخاب بهترین ژنوتیپ با استفاده از روش SIIG، به شرح ذیل میباشد: (1) تشکیل ماتریس دادهها: که با توجه به تعداد ژنوتیپها و تعداد شاخصها یا صفات مختلف موردبررسی، ماتریس دادهها تشکیل میشود. بهطوریکه ژنوتیپها در ردیف و شاخصها در ستون ماتریس قرار میگیرند. 2) استاندارد کردن ماتریس دادههای خام (بی مقیاس کردن دادهها): از رابطه ذیل برای بیمقیاس کردن دادهها استفاده میشود. (3) پیدا کردن ژنوتیپهای ایدهآل و ژنوتیپهای غیر ایدهآل برای هر صفت (شاخص) (4) محاسبه انحراف از ژنوتیپهای ایدهآل و ژنوتیپهای غیرایدهآل: در این مرحله برای هر شاخص (صفت)، فاصله از ژنوتیپهای ایدهآل و فاصله از ژنوتیپهای غیر ایدهآل مربوط به آن شاخص (صفت) محاسبه میشوند. در آخرین مرحله، آماره شاخص انتخاب ژنوتیپ ایدهآل (SIIG) محاسبه میشود. نتایج و بحث بر اساس شاخصهای تحمل تنش، میانگین بهرهوری، میانگین هندسی بهرهوری، شاخص عملکرد و شاخص پایداری عملکرد، هارمونیک، شاخص مقاومت خشکی، شاخص پاسخ به خشکی، K1STI، شاخص انتخاب ژنوتیپ ایدهآل و تجزیه به مولفه های اصلی ژنوتیپهای 12،1 و 15 ژنوتیپهای متحمل به خشکی شناسایی شدند. ژنوتیپ شماره 12 کمترین فاصله ژنوتیپ ایدهآل (11.0=d+) را نسبت به سایر ارقام دارد و فاصله آن از ژنوتیپ غیره ایدهآل (.30=d-) بود. بر همین اساس، ژنوتیپ شماره 12 با .720= SIIG (نزدیک به یک)، متحملترین ژنوتیپ معرفی شد و از طرفی ژنوتیپ شماره 4 بیشترین فاصله از ژنوتیپ ایدهآل (16.1=d+) را نسبت به سایر ژنوتیپها دارد؛ بنابراین ژنوتیپ شماره چهار با 4.0= SIIG جزو حساسترین ژنوتیپها شناخته شد. همچنین ژنوتیپهای 1 و 15 با مقادیر d+ .690 و 77.0 و 5.0= SIIG، بعد از ژنوتیپ شماره 12 متحملترین ژنوتیپ بودند. شاخصهای میانگین بهرهوری، میانگین هندسی بهرهوری، تحمل تنش، میانگین هارمونیک و K1STI دارای همبستگی مثبت و معنیدار با عملکرد دانه در شرایط تنش و عدم تنش بودند بنابراین شاخصهای مذکور بهترین شاخصها برای شناسایی ژنوتیپهای برتر هستند. نتیجه گیری شاخص انتخاب ژنوتیپ ایدهآل (SIIG) یک مدل گزینشگر بوده و به منظور انتخاب مناسبترین ژنوتیپ از بین ژنوتیپهای موجود در محیطهای مختلف به کار میرود. با استفاده از روش SIIG میتوان شاخصهای تحمل به خشکی، پارامترهای مختلف تجزیه پایداری یا صفات مختلف را به صورت یک شاخص واحد درآورد و انتخاب ژنوتیپهای برتر را مطمئنتر و دقیقتر انجام داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آنیتا یاقوتی پور
دانش آموخته،گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه.
عزت اله فرشادفر
استاد ،گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
محسن سعیدی
دانشیار ،گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :