بررسی تحمل و مقاومت به تنش غرقابی در ژنوتیپ های مختلف سویا
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 346
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESCS-12-4_026
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1399
چکیده مقاله:
در ایران اطلاعات کافی در مورد ژنوتیپهای متحمل به تنش غرقاب در گیاه سویا که عملکرد بالایی در شرایط تنش غرقابی داشته باشند، وجود ندارد. بر این اساس این آزمایش به منظور انتخاب ژنوتیپ یا ژنوتیپهای سویا متحمل به تنش غرقاب در کشور بر اساس عملکرد، اجزای عملکرد دانه و شاخصهای تحمل به تنش انجام شد. این آزمایش بهصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی در هوای آزاد با 3 تکرار و دو فاکتور (الف) تنش غرقاب (بدون تنش غرقاب و 15 روز تنش غرقاب)، و (ب) ژنوتیپ (31 ژنوتیپ سویا) در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان انجام شد. زمان اعمال دوره غرقابی در مرحله 5 برگی (V5) بود. نتایج این آزمایش نشان داد تنش غرقاب عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک سویا را بهطور معنیداری کاهش میدهد، بهطوریکه عملکرد دانه در ژنوتیپهای مختلف 40.6 تا 61.7 درصد و عملکرد بیولوژیک نیز 17 تا 44 درصد طی 15 روز تنش غرقاب کاهش پیدا کرد. بیشترین عملکرد دانه پس از 15 روز تنش غرقاب در ژنوتیپ های 326 و 827 و کمترین عملکرد دانه پس از 15 روز تنش غرقاب در ژنوتیپ های 114 و 937 مشاهده شد. نتایج این آزمایش همچنین نشان داد شاخصهای تحمل به تنش GMP، MP و STI همبستگی بسیار بالایی با عملکرد دانه در شرایط تنش دارند و میتوان از این سه شاخص برای انتخاب ژنوتیپهایی با عملکرد بالا در شرایط تنش و عدم تنش استفاده کرد. بر اساس شاخصهای SSI، STI، MP و GMP ژنوتیپهای 859، 827 و 326 مقاومترین ژنوتیپها از میان ژنوتیپهای موردمطالعه در این آزمایش میباشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه حسنی
دانشجوی دکترا اکولوژی گیاهان زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سراله گالشی
استاد گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
ابراهیم زینلی
دانشیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
بنیامین ترابی
استادیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :