تاثیر استفاده از استراتژی های معاملات کاهش ابعاد در پیش بینی بازده روزانه سهام روش پانل دیتا.

سیستم های خبردهی بازده سهام با ارائه اطلاعات به موقع موجب تصمیم گیری های بهینه می گردند.پیش بینی سود توسط مدیریت در ارزیابی سودآوری، ریسک مرتبط با سود، قضاوت در مورد قیمت سهام و مدل های ارزشیابی در سطح گسترده ای مورداستفاده قرار می گیرد (مانفرد و اینکی ، 2014). هدف ما در این پژوهش این است که ، تاثیر استراتژیهای معاملاتی کاهش ابعاد بر پیش بینی بازده روزانه بازار سهام به روش منطق فازی شرکت ها را مورد بررسی و کاوش قرار دهیم . این پژوهش از نوع مطالعه کتابخانه ای و تحلیلی- علی بوده و مبتنی بر تحلیل داده های تابلویی (پانل دیتا) است. در این پژوهش اطلاعات مالی 19 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره زمانی 1390 تا 1397 بررسی شده است. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از استراتژی معاملات کاهش بازده سهام و استراتژی کاهش قیمت سهام بر پیش بینی بازده روزانه بازار سهام تاثیرمعنی داری دارد ولیکن استراتژی معاملات کاهش حجم معاملات تاثیرمعنی داری بر پیش بینی بازارسهام ندارد.

کلیدواژه ها:

استراتژی معاملاتی کاهش قیمت سهام ، پیش بینی بازده روزانه بازار سهام ، استراتژی معاملاتی کاهش حجم معاملات سهام ، داده های ترکیبی