سطح بندی میزان آسیب پذیری بافت های شهر کرمان بر اساس معیارهای منطق فازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 462

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-15-48_009

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398

چکیده مقاله:

بافت­های فرسوده و مساله دار شهری در کشورهای در حال توسعه همانند ایران بیشتر از سایر بافت های شهری در معرض خطر زلزله قراردارند. شهر کرمان به دلیل وجود گسل های متعدد فعال و وقوع زمین لرزه های ویرانگر با تلفات انسانی زیاد به زلزله خیزترین استان کشور تبدیل شده است. از کل مساحت بافت فرسوده استان کرمان که حدود چهارهزار و شصت و دو هکتار می باشد، 1589 هکتار آن در شهر کرمان قرار دارد. ضرورت کاهش آسیب­پذیری شهر در برابر زلزله، یکی از اهداف اصلی برنامه ریزی کالبدی و شهری محسوب می گردد. هدف تحقیق شناسایی و سطح­بندی میزان آسیب­پذیری بافت های شهری است. مساله ی اساسی این است که شهر کرمان مناطق آسیب­پذیر زیادی دارد و شناسایی سطوح آسیب­پذیر و کاهش ضریب آسیب­پذیری می­تواند کمک موثری به مدیریت بحران نماید. روش تحقیق توصیفی- تحلیلی است، داده­های تحقیق به روش اسنادی و میدانی تهیه شده، از اطلاعات مدیریت بحران شهرداری کرمان استفاده گردیده و شاخص هایی چون نوع مصالح، تراکم جمعیت، عرض معابر، نوع کاربری و تراکم سازه­ای مورد بررسی قرار گرفته است و نقشه های  هر کدام از این معیارها با استفاده از نرم افزارSDM FUZZY  در محیط Arc GIS  تهیه شده است. نقشه ی آسیب­پذیری نهایی نشان می­دهد که بافت­های شهر کرمان با 7/11 درصد آسیب پذیری بسیار زیاد، 1/14 درصد آسیب­پذیری زیاد، 3/13 درصد آسیب­پذیری متوسط، 5/15 درصد آسیب­پذیری کم، 9/45 درصد آسیب­پذیری خیلی کم روبرو هستند که وضعیت نامناسب بافت­ها را نشان می­دهد.

نویسندگان

حسین غضنفر پور

دانشیار جغرافیا، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

محدثه حامدی

دانشجوی دکتری مدیریت بحران، پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی شاخص پژوه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :