سطح بندی میزان آسیب پذیری بافت های شهر کرمان بر اساس معیارهای منطق فازی
محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و توسعه، دوره: 15، شماره: 48
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 462
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GDIJ-15-48_009
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398
چکیده مقاله:
بافتهای فرسوده و مساله دار شهری در کشورهای در حال توسعه همانند ایران بیشتر از سایر بافت های شهری در معرض خطر زلزله قراردارند. شهر کرمان به دلیل وجود گسل های متعدد فعال و وقوع زمین لرزه های ویرانگر با تلفات انسانی زیاد به زلزله خیزترین استان کشور تبدیل شده است. از کل مساحت بافت فرسوده استان کرمان که حدود چهارهزار و شصت و دو هکتار می باشد، 1589 هکتار آن در شهر کرمان قرار دارد. ضرورت کاهش آسیبپذیری شهر در برابر زلزله، یکی از اهداف اصلی برنامه ریزی کالبدی و شهری محسوب می گردد. هدف تحقیق شناسایی و سطحبندی میزان آسیبپذیری بافت های شهری است. مساله ی اساسی این است که شهر کرمان مناطق آسیبپذیر زیادی دارد و شناسایی سطوح آسیبپذیر و کاهش ضریب آسیبپذیری میتواند کمک موثری به مدیریت بحران نماید. روش تحقیق توصیفی- تحلیلی است، دادههای تحقیق به روش اسنادی و میدانی تهیه شده، از اطلاعات مدیریت بحران شهرداری کرمان استفاده گردیده و شاخص هایی چون نوع مصالح، تراکم جمعیت، عرض معابر، نوع کاربری و تراکم سازهای مورد بررسی قرار گرفته است و نقشه های هر کدام از این معیارها با استفاده از نرم افزارSDM FUZZY در محیط Arc GIS تهیه شده است. نقشه ی آسیبپذیری نهایی نشان میدهد که بافتهای شهر کرمان با 7/11 درصد آسیب پذیری بسیار زیاد، 1/14 درصد آسیبپذیری زیاد، 3/13 درصد آسیبپذیری متوسط، 5/15 درصد آسیبپذیری کم، 9/45 درصد آسیبپذیری خیلی کم روبرو هستند که وضعیت نامناسب بافتها را نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین غضنفر پور
دانشیار جغرافیا، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
محدثه حامدی
دانشجوی دکتری مدیریت بحران، پژوهشگاه مهندسی بحران های طبیعی شاخص پژوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :