سطح بندی توسعه کشاورزی در شهرستان های استان فارس با ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و GIS

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 451

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-17-56_011

تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1399

چکیده مقاله:

دراین پژوهش با هدف ارزیابی و درجه بندی توسعه کشاورزی شهرستان های استان فارس و با استفاده از آمار کشاورزی سالنامه آماری سال 1393 استان، فهرستی از 98 شاخص توسعه کشاورزی در قالب پنج گروه عمده (بهره برداری کشاورزی، عملکرد، مکانیزاسیون کشاورزی، دامپروری و خدمات زیربنایی و سایر خدمات کشاورزی) استخراج و پس از وزن دهی شاخص ها، با روش شبکه عصبی مصنوعی توسعه کشاورزی شهرستان ها مورد بررسی قرار گرفت. محاسبات پژوهش با استفاده از نرم افزارهای Excel و MATLABR2015a انجام شد. نتایج حاصل از سنجش سطح توسعه کشاورزی شهرستان-ها نشان داد که، شهرستان شیراز (518/1) و مرودشت (473/1) رتبه اول و دوم را به خود اختصاص داده اند که حاکی از آن است که خرد نشدن مزارع و باغ ها، تاثیر شگرفی بر بالا بودن سرانه ی سطح زیرکشت زراعی و باغی به ازای هر بهره بردار داشته است. این موضوع از یک طرف باعث توسعه ی بهتر سامانه های آبیاری تحت فشار شده است (با توجه به بالا بودن جایگاه آبیاری تحت فشار در این شهرستان ها) و از طرف دیگر زمینه ی استفاده از فن آوری های دیگر را نیز فراهم می کند. شهرستان زرین دشت (590/0) و لامرد (495/0) رتبه 28 و 29 را بدست آوردند. مساحت کم زمین کشاورزی و قطعه قطعه شدن اراضی در شهرستان های زرین دشت و لامرد از علل کاهش عملکرد تولید و سرمایه گذاری در بخش کشاورزی است. همچنین، در خصوص خوشه 1 شاخص خدمات زیربنایی و سایر خدمات کشاورزی با وزن 2027/0 و در خوشه 2 شاخص عملکرد با وزن 2016/0 بالاترین اهمیت را به خود اختصاص داده اند. جا دارد که دولت در راستای سیاست های عدالت محوری خود و رفع محرومیت زدایی به مناطق کمتر توسعه یافته رسیدگی بیشتری داشته باشد و با کشف استعدادهای ذاتی و نهفته هر منطقه به گسترش تخصص گرایی در تولید فراورده های مختلف کشاورزی اعم از زراعی، دامی و غیره بپردازد.

نویسندگان

آیت اله کرمی

دانشیار اقتصاد کشاورزی، گروه مدیریت توسعه روستایی، دانشگاه یاسوج

مدینه خسروجردی

دانشجوی دکتری توسعه کشاورزی، دانشگاه یاسوج

حمید رستگاری

دانشجوی دکتری توسعه کشاورزی، دانشگاه یاسوج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افراخته، حسن؛ محمد حجی پور؛ مریم گرزین؛ بهناز نجاتی (1392). ...
  • بدری فر، منصور (1382). جغرافیای اقتصادی عمومی (کشاورزی و دامداری)، ...
  • پالوج، مجتبی؛ محمد حاصلی (1396). توان سنجی توسعه کشاورزی در ...
  • حاجیان، محمدهادی؛ صادق خلیلیان؛ احمد سام دلیری  (1386). بررسی تاثیر ...
  • زمانی پور، اسداله (1373). ترویج کشاورزی در فرایند توسعه، مشهد. ...
  • شاهی مریدی، راضیه؛ حسین کاظمی؛ بهنام کامکار؛  (1396). ارزیابی وضعیت ...
  • صامتی، مجید؛ علیرضا کرمی (1383). بررسی تاثیر هزینه های دولت ...
  • کاظمی راد، زهرا؛  عبدالحمید پاپ زن (1390). پیش بینی میزان ...
  • کرمی، آیت اله؛ مرتضی نوری؛  نعمت الله موسوی (1395). ارزیابی ...
  • مرادی، ژیلا؛ علی اصغر میرک زاده؛ فرحناز رستمی؛ فرزاد کریمی ...
  • مظهری، محمد؛ مریم رسول زاده؛ جواد براتی (1394).تعیین سطح توسعه ...
  • مولایی هشجبین، نصرالله؛ سیاوش مولایی پارده (1393). تحلیل مکانی توسعه ...
  • نوری زمان آبادی، سیدهدایت اله؛ عباس امینی فسخودی (1386). سهم ...
  • Ajagekar, B. B., Masal, N. S. (2011). Regional disparities in ...
  • Boznar, M., M. Lesjak and P. Mlakar, A neural network-based ...
  • Burja, V (2011). Regional disparities of Agricultural performance in Romania. ...
  • Chong, A. Y. (2013). Predicting m-commerce adoption determinants: A neural ...
  • Durand,G. (2003). Multifunctional Agriculture: A New paradigm for European Agriculture. ...
  • Fan, X., Wang, L and  Li, S. (2016). Predicting chaotic ...
  • Fekrmandi, H., Unal, M., Rojas Neva, S., Nur Tansel, I ...
  • Grover, R. and Srinivasan, V. (1989). An approach for tracking ...
  • ivkovic, Z., Mihajlovi, I and Nikoli, D. (2009). Artificial neural ...
  • Jena, D (2014). Agricultural Development Disparities in Odisha. A Statistical ...
  • Jha, N. K and Chockalingam, C. T (2009). Prediction of ...
  • Patil, B. D (2013). Regional Disparities in Levels of Agricultural ...
  • Razi, M. A. and K. Athappilly, A comparative predictive analysis ...
  • Sharma D and Shardendu S (2011). Assessing farm-level agricultural sustainability ...
  • Soofastaei, A., Aminossadati, S., Arefi, M and Kizil, M. (2016). ...
  • Swanson, N.R. and H. White, Forecasting economic time series using ...
  • West, P., P. L. Brocket and L. Golden, A comparative ...
  • Xu X, Hou L, Lin H and Liu W (2006). ...
  • نمایش کامل مراجع