ارزیابی شوری خاک با تحلیل تصاویر لندست-8 و مشاهدات زمینی (مطالعه موردی: بهشت گمشده استان فارس)

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 457

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-10-1_006

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

شوری خاک ازجمله مخاطرات محیطی بالقوه محسوب می ­شود. هدف از این تحقیق یافتن بهترین شاخص و مناسب ­ترین رابطه جهت برآورد شوری خاک و تهیه نقشه آن با استفاده از داده­ های دورسنجی است. بدین منظور ابتدا نمونه ­برداری تصادفی با استفاده از روش تور ماهی و اندازه ­گیری هدایت الکتریکی خاک سطحی (EC) انجام شد. سپس سطوح حد آستانه (92%، 95% و 98%) روی تصاویر خروجی هر شاخص اعمال شد. از روش های کمترین مربعات رگرسیون شده (LS-fit) و آنالیز مولفه اصلی (PCA) برای کانی های هالیت و ژیپس، همبستگی بین خروجی شاخص ­ها و داده­ های زمینی، خوشه­ بندی و تحلیل عاملی بین مقادیر EC و تصاویر خروجی استفاده شد. جهت انتخاب بهترین مدل حاصل از ترکیب باندهای لندست-8 و میزان شوری، از آزمون هم ­خطی، آزمون دوربین-واتسون و رگرسیون چندمتغیره پس رو استفاده شد. همچنین جهت ارزیابی رگرسیون چندمتغیره باندهای لندست8، از ضریب کاپای کوهن استفاده شد. کارایی شاخص ها براساس چهار معیار مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE)، میانگین انحراف خطا (MBE) و میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تعیین (R2) ارزیابی شد. نتایج تحلیل عاملی کمترین فاصله را بین EC، شاخص شوری (SI) و شاخص درجه روشنایی (BI) نشان داد. به طوری که شاخص SI با مقدار 0.89 بیشترین همبستگی پیرسون را با EC داشت. در نمودار دندروگرام، شاخص SI با EC در یک خوشه قرار گرفتند و مقدار RMSE، MBE، MAE و R2 برای شاخص SI به ­ترتیب 0.16، 0.11، 0.12 و 0.76 برآورد شد. شاخص SI نسبت به بقیه شاخص ­ها و رگرسیون چند متغیره خطی (با ضریب توافق کاپای کوهن 60%)، نتایج بهتری ارائه کرده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد کاظمی

استادیار مرکز مطالعه و تحقیقات (پژوهشکده) هرمز، دانشگاه هرمزگان

فریبرز محمدی

استادیار گروه کشاورزی، مجتمع آموزش عالی میناب، دانشگاه هرمزگان

علیرضا نفرزادگان

استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آژیرابی، ر.، ب. کامکار و ا. عبدی. 1394. اثر مقایسه ...
  • آلیانی، ف.، ث. دادفر و م. معانی جو. 1393. آشکارسازی ...
  • ارسطو، ب. و ا. اخیانی. 1397. برآورد شوری خاک با ... [مقاله ژورنالی]
  • امینی، د.، م. توکلی و م. رستمی ­نیا. 1396. پهنه ...
  • پیشنماز احمدی،م.، م. ح. رضایی­مقدم و ب. فیضی­زاده. 1396. بررسی ...
  • حبشی، خ.، ح. ر. کریم زاده و س. پورمنافی. 1396. ...
  • حسنوند، ن.، ا. لندی، ح. ر. متین­فر و م. ح. ...
  • خادمی، ف.، ح. پیرخراطی و س. شاه­کرمی. 1393. مطالعه روند ...
  • خیامی، ف.، ح. خادمی، ب. استنبرگ و ی. ویترلیند. .1394 ...
  • دائم­پناه، ر.، غ. ح حق­نیا، ا. علیزاده و ع. کریمی ...
  • دشتکیان، ک.، م. پاک­پرور و ج. عبداللهی. 1387. بررسی روش­های ...
  • رنجبر، ر.، ح. ر. اولیایی، ح. رنجبر و ا. ادهمی. ...
  • زارع چاهوکی، م. ع. 1389. روش­ های تحلیل چند متغیره ...
  • زینالی، م.، ع. ا. جعفرزاده، ف. شهبازی و خ. ولی­زاده ...
  • شریفی­کیا، م. و ع. افضلی. 1391. پایش و تحلیل روند ...
  • صالحی ص. و ح. اکبری. 1396. تبیین جامعه شناختی حفاظت ... [مقاله ژورنالی]
  • ماهوش محمدی، ن.، ا. هزارخانی و ع. مقصودی. 1397. به­ ...
  • ممبنی، م.، ص. آرخی و س. ع. ا. آرامی. 1394. ...
  • مومی­پور، م. 1397. بررسی تغییرات زمانی و مکانی شوری خاک ...
  • ناروئی­راد، م. ر.، م. فرزانجو، ح. ر. فنایی، ع. ر. ...
  • نوحه­گر، ا.، م. بداغی، م. کاظمی و ع. ر. کمالی. ...
  • هاتفی اردکانی، ا. ح.،  م. کریمی احمدآباد، م. ر. اختصاصی ...
  • هشیارمنش، ح.، م. فرهادی، ع. هشیارمنش و ن. جعفریان. 1392. ...
  • Akramkhanov A, Martius C, Park S, Hendrickx J. 2011. Environmental ...
  • Allbed A, Kumar L, Aldakheel YY. 2014. Assessing soil salinity ...
  • Blanco-Canqui H, Lal R. 2008. Principles of soil conservation and ...
  • Crosta A, De Souza Filho C, Azevedo F, Brodie C. ...
  • Crosta AP. 1989. Enhancement of Landsat Thematic Mapper imagery for ...
  • Deza MM, Deza E. 2009. Encyclopedia of distances. In:  Encyclopedia ...
  • Ding J-L, Wu M-C, Tiyip T. 2011. Study on soil ...
  • Fernandez-Buces N, Siebe C, Cram S, Palacio J. 2006. Mapping ...
  • Ghrefat HA, Goodell PC, Hubbard BE, Langford RP, Aldouri RE. ...
  • Hunt GR, Ashley RP. 1979. Spectra of altered rocks in ...
  • Jabbar MT, Zhou J. 2012. Assessment of soil salinity risk ...
  • Khan NM, Rastoskuev VV, Sato Y, Shiozawa S. 2005. Assessment ...
  • Khan NM, Rastoskuev VV, Shalina EV, Sato Y. 2001. Mapping ...
  • Major D, Baret F, Guyot G. 1990. A ratio vegetation ...
  • Matinfar HR, Panah SKA, Zand F, Khodaei K. 2013. Detection ...
  • Metternicht G, Zinck J. 2003. Remote sensing of soil salinity: ...
  • Mougenot B, Pouget M, Epema G. 1993. Remote sensing of ...
  • Nawar S, Buddenbaum H, Hill J. 2015. Estimation of soil ...
  • O’Mara AJ. 2008. Methodological and substantive applications of meta-analysis: Multilevel ...
  • Soe M, Kyaw TA, Takashima I. 2005. Application of remote ...
  • Vincent RK. 1997. Fundamentals of geological and environmental remote sensing. ...
  • Wiegand C, Richardson A, Escobar D, Gerbermann A. 1991. Vegetation ...
  • Yu H, Liu M, Du B, Wang Z, Hu L, ...
  • نمایش کامل مراجع