مدلسازی زیستگاه ملخ کوهاندار تاغ با استفاده از شاخص های بیوفیزیکی استخراج شده از تصاویر لندست 8
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 294
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
چکیده مقاله:
استفاده از تصاویر ماهوارهای یک راه ساده و ارزان در شناسایی زیستگاه و پایش آفتها از جمله ملخ مهاجر است. استفاده از فناوری سنجش از دور به گونهای رشد نموده است که سیاستهای کنترل ملخ از روشهای درمانی به روش پیشگیرانه تغییر رویه دادهاند. از آنجاییکه مدیریت کارآمد هجوم آفتهای حشرهای بر پایه دانش کامل از زیستشناسی و بومشناسی آن استوار است، این تحقیق با هدف ارزیابی استفاده از شاخصهای بیوفیزیکی استخراج شده از تصاویر ماهوارهای، به منظور شناسایی و نظارت بر زیستگاه ملخ انجام شده است. بدین منظور از شاخصهای بیوفیزیکی (شاخصهای پوشش گیاهی، شاخصهای رطوبت موجود در گیاه، شاخص خشکی زمین و دمای سطح زمین) استخراج شده از تصاویر ماهوارهای لندست 8 (OLI/TIRS)، همزمان با دادههای دیدهبانی زمینی استفاده شد. سپس اطلاعات شاخصها با استفاده از آنالیز مولفههای اصلی، در یک تصویر خلاصه شد. در نهایت با استفاده از دادههای میدانی بدست آمده از دیدهبانی و روش آستانهگذاری، نقشه پهنهبندی زیستگاه اولیه ملخ با ریسک بالا، ریسک متوسط و ریسک پایین تهیه شد. صحت مکانی نتایج بدست آمده با استفاده از دادههای ملخ مشاهده شده به عنوان دادههای مرجع، ارزیابی شد و صحت کلی 74% و ضریب کاپای 62% برای زیستگاه اولیه با ریسک بالا، صحت کلی 87% و ضریب کاپای 71% برای زیستگاه اولیه با ریسک بالا و متوسط و صحت کلی 94% و ضریب کاپای 88% برای هر سه زیستگاه بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیروس هاشمی دره بادامی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران
بهرام جمعه زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تهران
علی درویشی بلورانی
استادیار دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
عبدالحسین خاکیان
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :