تهیه نقشه شوری خاک با استفاده از تحلیل طیفی داده های سنجنده OLI و داده های میدانی (مطالعه موردی: جنوب دشت ملایر)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-7-2_007

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

چکیده مقاله:

شوری یکی از عوامل مهم محدودیت کاربری اراضی در مناطق خشک و نیمه خشک است که می تواند با تغییر نوع تاج­پوشش و زیست توده گیاهی، باعث کاهش تولیدات منابع طبیعی شود. در این پژوهش برای انتخاب بهترین شاخص ماهواره ای شوری از تصاویر ماهواره ای لندست (سال 2014) استفاده شد. نمونه برداری از عرصه در شهریورماه سال 1393 انجام شد. به این منظور ابتدا با استفاده از 77 نقطه اندازه گیری، نقشه های پراکنش سدیم، منیزیم، پتاسیم، کلسیم، هدایت الکتریکی و اسیدیته به روش درون یابی کریجینگ در نرم افزار ArcGIS®9.3 تهیه گردید. سپس با استفاده از روش رگرسیون فضایی، همبستگی بین نقشه های تولید شده با 10 شاخص به دست آمده از تصاویر ماهواره ای لندست مورد بررسی قرار گرفت. همچنین نقشه های پراکنش سدیم، پتاسیم، منیزیم، کلسیم، هدایت الکتریکی، اسیدتیه، شوری و قلیائیت تهیه و مدل های رگرسیونی مناسب ارائه گردید. نتایج نشان می دهد که برای آشکارسازی پراکنش هدایت الکتریکی و سدیم، با توجه به ضریب همبستگی شاخص های شوری و شاخص شوری ملایر مناسب است. همچنین جهت آشکارسازی پراکنش منیزیم، کلسیم و پتاسیم در منطقه مورد مطالعه به دلیل بالا بودن ضریب همبستگی به میزان 88/0 می توان از شاخص شوری استاندارد شده استفاده کرد. نتایج نشان می دهد که به دلیل معنادار نبودن رگرسیون فضایی مربوط به مطالعه قلیائیت خاک، امکان استفاده از این معادله ها وجود ندارد. همچنین نتایج نشان می دهد که به طور کلی برای بررسی عناصر اندازه گیری شده، می توان از شاخص شوری استاندارد شده استفاده کرد. با توجه به رابطه رگرسیونی بین شاخص های استخراج شده و نقشه های تهیه شده در مطالعات میدانی، مدل های بهینه برای تهیه نقشه های شوری منطقه مورد مطالعه، تعیین و کالیبره شدند. بر اساس اطلاعات ماهواره ای مدل های به دست آمده در این مطالعه برآورد مناسبی از عناصر مورد مطالعه داشتتند زیرا ضریب همبستگی آن ها قابل قبول است. با تکمیل، گسترش و بسط یافته های این تحقیق می توان به پهنه بندی اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و بدون نیاز به نمونه برداری پرداخت. این فن ضمن فراهم آوردن دقت بیشتر می تواند هزینه های نمونه برداری را نیز به حداقل برساند.

نویسندگان

داود اخضری

استادیار دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر

احمد اسدی می آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امینی، م. 1387. بررسی زمین آماری شوری و قلیائیت خاک ...
  • چیت­ساز، و. 1378. بررسی امکان تهیه نقشه شوری و قلیائیت ...
  • حسنوندی، ن.، ا. لندی، ح. ر. متین­فر و م. ح. ...
  • خدادادی، م.، م. ص. عسکری، ف. سرمدیان، ا. حیدری، ح. ...
  • خنامانی، ع.، ر. جعفری، ح. سنگونی و ع. شهبازی.1390. ارزیابی ...
  • استفاده از داده های ماهواره Landsut MSS 5 در بررسی جوامع گیاهی و تعیین اراضی شور منطقه جازموریان [مقاله کنفرانسی]
  • درویش­صفت، ع. ا. 1381. ادغام داده­های ماهواره­ای. همایش ملی ژئوماتیک. ...
  • دشتکیان، ک.، م. پاک­پرور و ج. عبدالهی. 1387. بررسی روش­های ...
  • عبدی­نام، ع. 1383. بررسی تهیه نقشه شوری خاک با استفاده ...
  • فتاحی، م. م. 1390. کاربرد سنجش از دور و GIS ...
  • کبیری، ک. 1380. بررسی اثرات خشک سالی بر پوشش گیاهی ...
  • متکان، ع. ا.، ا. نوحه­گر، ب. میرباقری و ن. ترک­چین. ...
  • محمدزاده، م. 1391. آمار فضایی و کاربردهای آن. انتشارات دانشگاه ...
  • Bell D, Menges C, Ahmad W, Van Zyl J. 2001. ...
  • Dwivedi R. 1996. Monitoring of salt-affected soils of the Indo-Gangetic ...
  • Elhaddad A, Garcia L. 2006. Detecting soil salinity levels in ...
  • Farifteh J, Farshad A. 2002. Remote sensing and modeling of ...
  • Fernandez-Buces N, Siebe C, Cram S, Palacio J. 2006. Mapping ...
  • Goldshleger N, Ben-Dor E, Benyamini Y, Agassi M. 2004. Soil ...
  • Khan N, Rastoskuev V, Shalina E, Sato Y. 2001. Mapping ...
  • Menenti M, Bastiaanssen W, Van Eick D. 1989. Determination of ...
  • Metternicht G, Zinck J. 2009. Remote sensing of soil salinization: ...
  • Rao B, Sharma R, Ravi Sankar T, Das S, Dwivedi ...
  • Rivero R, Grunwald S, Bruland G. 2007. Incorporation of spectral ...
  • Tripathi N, Rai BK, Dwivedi P. 1997. Spatial modeling of ...
  • Wood G, Loveland P, Kibblewhite M. 2004. The use of ...
  • نمایش کامل مراجع