ارزیابی شوری خاک در شرق اصفهان بر پایه داده های سنجنده OLI و تجزیه و تحلیل عوارض توپوگرافی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 284
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-8-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
چکیده مقاله:
تحقیق حاضر با هدف بهبود دقت ارزیابی شوری خاک با استفاده از تصویر ماهوارهای لندست سنجنده OLI مربوط به تاریخ 5 خرداد 1394 و پارامترهای توپوگرافی در منطقه شرق اصفهان انجام شد. دادههای زمینی با استفاده از روش نمونهبرداری تصادفی از 29 سایت نمونهبرداری از عمق 30-0 سانتی متر در نیمه دوم اردیبهشت 1394 جمعآوری شد. شاخصهای طیفی مانند باندهای سنجنده OLI، شاخصهای شوری 1SI، 2SI و 3SI، شاخصهای خاک SBI و SCI، شاخصهای پوشش گیاهی NDVI و RVI با انجام پردازشها و محاسبات لازم از تصویر زمین مرجع شده به دست آمدند. عوارض توپوگرافی شامل درصد شیب، جهت شیب و ارتفاع از سطح دریا از مدل رقومی ارتفاع (DEM) منطقه استخراج شدند. سپس مدل برآورد شوری با استفاده از رگرسیون خطی به روش گام به گام تهیه شد. نتایج تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که در سطح آماری 99 درصد همبستگی معنیداری بین EC نمونههای خاک سطحی، ارتفاع از سطح دریا و باند 4 وجود دارد (68/0=2R). نقشه شوری به دست آمده از مدل رگرسیونی نشان میدهد که میزان شوری در منطقه بسیار بالاست به طوری که بیش از 70 درصد از مساحت منطقه دارای غلظت نمک بیش از 60 دسیزیمنس بر متر است. در نهایت اعتبار مدل با استفاده از 20 درصد نمونهها ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل میتواند با RMSE برابر با 54/6 دسیزیمنس بر متر شوری خاک را برآورد کند. بر اساس نتایج پژوهش، نتیجهگیری میشود که استفاده از پارامتر ارتفاع از سطح دریا در کنار دادههای ماهوارهای در مطالعات شوری خاک منطقه مطالعاتی سودمند بوده و سبب بهبود دقت ارزیابی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خلیل حبشی
دانش آموخته کارشناسی ارشد بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
حمیدرضا کریم زاده
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
سعید پورمنافی
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :