کاربرد روش های میان یابی و رگرسیونی در برآورد مکانی بارش (مطالعه موردی: استان کرمانشاه)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 322

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GPS-5-16_012

تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1398

چکیده مقاله:

به دلیل کمبود ایستگاههای هواشناسی در ایران و اهمیت بالای عنصر بارش در تمام برنامه ریزی ها، برآورد بارش در مناطق فاقد ایستگاه اهمیت فراوانی دارد. در این تحقیق به منظور برآورد میانگین بارش های فصلی و سالانه در استان کرمانشاه، از آمار روزانه بارش 46 ایستگاه باران سنجی و سینوپتیک استان در یک دوره 20 ساله استفاده شده است. به این منظور از روش های تک-متغیره (قطعی و زمین آمار) و چندمتغیره (زمین آمار و رگرسیون خطی) استفاده شده است. روال معمول در برآورد مکانی بارش ایران در مطالعات قبلی، استفاده از یک متغیر- معمولا ارتفاع- و به کارگیری تنظیمات پیش فرض در روش های میان یابی بوده است. در حالی که در این تحقیق، اولا در روش های چندمتغیره، علاوه بر عامل ارتفاع از سطح دریا، از متغیرهای دیگری نظیر میزان شیب و طول و عرض جغرافیایی به عنوان متغیرهای کمکی (مستقل) استفاده شده است؛ ثانیا به جای به کاربردن مقادیر پیش فرض مدل ها، بسته به روش میان یابی مورد استفاده، تنظیمات متعددی بر روی 8 پارامتر در روش های قطعی و حداکثر 31 پارامتر در روش های زمین آمار، انجام گرفت و اثر هر کدام در مقدار بارش برآوردشده، بررسی گردید و خطای برآورد در هر مورد ارزیابی شد. از جمله در روش های زمین آمار، نیم تغییرنما و کوواریوگرام متقابل بهینه باتوجه به ساختار فضایی متغیر موردمطالعه انتخاب، و ویژگی های هرکدام با توجه به داشتن کمترین خطا تنظیم گردید. نتایج حاصل از تکنیک ارزیابی متقابل نشان داد که روش های قطعی در تمام موارد، خطای بیشتری نسبت به روش های زمین آمار داشته است. برای برآورد میانگین بارش فصل بهار، روش رگرسیون چندمتغیره خطی، بارش فصول تابستان و پاییز روش کریجینگ معمولی، و بارش فصل زمستان و نیز بارش سالانه، روش کوکریجینگ معمولی به عنوان مدل های بهینه شناخته شدند. بر این اساس، میانگین بارش سالانه در سطح استان 479 میلی متر (346 تا 848 میلی متر)، با حداکثر بارش فصلی زمستانه 212 میلی متر (معادل 3/44 درصد بارش سالانه) برآورد گردید.

نویسندگان

فیروز مجرد

دانشیار اقلیم شناسی- گروه جغرافیا- دانشگاه رازی کرمانشاه

هوشنگ کاکایی

دانش آموخته کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسنی­­پاک، علی­اصغر. 1392.زمین­آمار (ژئواستاتیستیک)،چاپ چهارم، تهران،انتشارات دانشگاه تهران. ...
  • ذبیحی، علیرضا، کریمسلیمانی، مرتضی شعبانی و صادقآبروش. 1390.بررسیتوزیعمکانیبارشسالانهبااستفادهازروش­هایزمین­آماری (مطالعهموردی:استانقم)، پژوهش­هایجغرافیایطبیعی، ...
  • رندو، جی. ام.1371. اصول زمین­آماری، ترجمهعلی­اصغرخدایاری، چاپ اول، تهران، انتشارات ...
  • عزیزی، قاسم،حسنعلیفرجیسبکبار رحیم­علیعباسپور و طاهرصفرراد.(1389. مدلتغییراتمکانیبارشدرزاگرسمیانی، پژوهش­هایجغرافیایطبیعی، شماره 72، صص ...
  • عیوضی، معصومه و ابوالفضلمساعدی. 1391. بررسی الگوی گسترش مکانی بارش ...
  • قهرودی­تالی، منیژه و ام­السلمه بابایی­فینی. 1391.درآمدی بر سیستم­های اطلاعات جغرافیایی، ...
  • صفرراد،طاهر،حسنعلیفرجیسبکبار،قاسمعزیزی ورحیم­علیعباسپور. 1392. تحلیلمکانی تغییراتبارشدرزاگرسمیانیازطریقروش­هایزمینآمار (1995-2004)، جغرافیاوتوسعه،شماره 31، صص 149-164. ...
  • مظفری، غلام­علی،سیدحسینمیرموسوی و یونسخسروی. 1391.ارزیابی روش­های زمین­آمار و رگرسیون خطی ...
  • مهرشاهی، داریوش و یونس خسروی. 1389. ارزیابیروش­هایمیان­یابیکریجینگورگرسیون خطیبرپایهمدل ارتفاعیرقومیجهتتعیینتوزیعمکانیبارشسالانه (مطالعهموردی:استاناصفهان)، ...
  • Abo-Monasar, A.,andAl-Zahrani, M.A. 2014, Estimation of Rainfall Distribution for the ...
  • Bajat, B., M. Pejović, J. Luković, P. Manojlović, V. Ducić ...
  • Bostan, P.A., Heuvelink, G.B.M. andAkyurek,S.Z. 2012.Comparison of Regression and Kriging ...
  • Chen, D., OU,T.,Gong,L.,Xu,C.Y.,Li,W.,Ho, C.H.,andQian,W. 2010.Spatial Interpolation of Daily Precipitation in ...
  • Coulibaly, M. andBecker,S. 2007.Spatial Interpolation of Annual Precipitation in SouthAfrica- ...
  • Dingman, S.L., Seely-Reynolds, D.M. andReynolds,R.C. 1988.Application of Kriging to Estimating ...
  • Goovaerts, P. 2000.Geostatistical Approaches for Incorporating Elevation into the Spatial ...
  • Hevesi, J.A., Istok, J.D. andFlint,A.L. 1992.Precipitation Estimation in Mountainous Terrain ...
  • Kastelec, D. andKošmelj,K. 2002.Spatial Interpolation of Mean Yearly Precipitation Using ...
  • Ly, S., Charles, C. and A. Degr´E. 2010.Spatial Interpolation of ...
  • Martines-cob, A. 1995.Estimation of Mean Annual Precipitation as Affected by ...
  • Maris, F.P., Kitikidou,K.,Angelidis, P.andPotouridis,S.2013.Kriging Interpolation Method for Estimation of Continuous ...
  • Mir´as-Avalos J.M., Paz-Gonz´alez,A.,Vidal-V´azquez, E.,&Sande-Fouz,P. 2007.Mapping Monthly Rainfall Data in Galicia ...
  • Moral, F.J. 2010.Comparison of Different Geostatistical Approaches to Map Climate ...
  • Subyani, A.M.andAl-Dakheel,A.M. 2009.Multivariate Geostatistical Methods of Mean Annual and Seasonal ...
  • Taesombat,W.andSriwongsitanon,N. 2009.Areal Rainfall Estimation Using Spatial Interpolation Techniques, ScienceAsia,35: 268-275. ...
  • Yavuz, H. andErdoğan,S. 2012.Spatial Analysis of Monthly and Annual Precipitation ...
  • نمایش کامل مراجع