CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Multi-objective Optimization Model for Diet Planning of Diabetes Patients under Uncertainty

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: JR_HEHP-5-3_004
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۱۵.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Multi-objective Optimization Model for Diet Planning of Diabetes Patients under Uncertainty

  Maryam Eghbali-Zarch - Ph.D. Candidate, School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
    Reza Tavakkoli-Moghaddam - Professor, School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
  Fatemeh Esfahanian - Associate professor, Department of Endocrinology & Metabolism, School of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
Amir Azaron - Associate professor, Beedie School of Business, Simon Fraser University, Vancouver, Canada

چکیده مقاله:

Aim: The objective of this paper is to design nutrient-adequate, varied and cost-efficient diets for diabetes patients. Methods: A new multi-objective mixed integer linear programming model under uncertainty is developed to design diet plans for diabetes patients. Findings: The analysis is conducted on the population of 30 years old men and women in 24.99 and 18.5 body mass index, 1.50, 1.65 and 1.80 (m) height categorized in 4 physical activity levels (sedentary, low, active and very active). The objectives of the model are the minimization of the total amount of saturated fat, sugar and cholesterol and the total cost of the diet plans. The constraints of the model are fulfilling the body s nutrient requirements and the diversity control of each patient’s diet. In order to get closer to the real world, fuzzy parameters are considered in the model. To solve the model, a new hybrid solution methodology (Jimenez and epsilon-constraint method) is used to offer the optimal Pareto of non-dominated solutions. Each optimal Pareto of the model consists of diet plans that each patient can choose the proper food based on the taste, availability and cost. Conclusion: Mathematical modeling of diet planning and study of its optimal solutions can be considered as a decision support tool for the professionals to design the most proper diet plans.

کلیدواژه‌ها:

Diet planning problem, Multi-objective fuzzy mixed integer linear programming, Jimenez method, Epsilon-constraint method

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_HEHP-JR_HEHP-5-3_004.html
کد COI مقاله: JR_HEHP-5-3_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Eghbali-Zarch, Maryam; Reza Tavakkoli-Moghaddam; Fatemeh Esfahanian & Amir Azaron, ۱۳۹۶, A New Multi-objective Optimization Model for Diet Planning of Diabetes Patients under Uncertainty, Health Education & Health Promotion 5 (3), https://www.civilica.com/Paper-JR_HEHP-JR_HEHP-5-3_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Eghbali-Zarch, Maryam; Reza Tavakkoli-Moghaddam; Fatemeh Esfahanian & Amir Azaron, ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (Eghbali-Zarch; Tavakkoli-Moghaddam; Esfahanian & Azaron, ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۱۸۰۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > دیابت
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.