CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی مدل هوشمند تناسب شغل و شاغل مبتنی بر استعدادها با رویکرد داده کاوی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۳۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_HRMJ-8-4_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۴.۴۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۳۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۳۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل هوشمند تناسب شغل و شاغل مبتنی بر استعدادها با رویکرد داده کاوی

  عادل آذر - استاد گروه مدیریت صنعتی دانشگاه مدیریت و اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس تهران
  محسن شفیعی نیک آبادی - استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و علوم اداری دانشگاه سمنان
  علیرضا مقدم - استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و علوم اداری دانشگاه سمنان
  محمد سنگی - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و علوم اداری دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

این پژوهش، در سه فاز اجرا شده است. در فاز اول، مفهوم استعداد مورد مطالعه قرار گرفته و استعداد از 4 منظر الگوهای تکرار شونده افکار، رفتار و احساسات، دانش، تجربه و ویژگی های فردی، جهت اولویت بندی و سنجش انتخاب شده اند. برای اولویت بندی معیارها از 22 نفر خبرگان مرکز آمار ایران، نظر سنجی شده و اوزان معیارها با روش آنتروپی شانون محاسبه گردید. در فاز دوم، بر اساس اوزان معیارها، درجه تناسب شغل و شاغل برای 193 نفر از کارمندان مرکز آمار ایران در 139 شغل منحصربفرد و در 3 سطح عملیاتی، میانی و ارشد، محاسبه شده است. در نهایت در فاز سوم، از نتایج به دست آمده از فازقبل، یک بانک داده به منظور اجرای داده کاوی تشکیل شد و 21 مدل با رویکرد درخت تصمیم، تشکیل گردید و 147 قاعده از آنها استخراج شدند. در نهایت 14 قاعده که از بالاترین احتمال برخوردار بودند، با هدف افزایش تناسب شغل و شاغل انتخاب گردیدند. مقایسه نتایج فاز اول و سوم نشان می دهد که علیرغم تاکید خبرگان بر اهمیت دیگر معیارها در تناسب شغل و شاغل، در واقعیت تناسب از منظر دانش و تجربه در تناسب شغل و شاغل تاثر بیشتری دارند.

کلیدواژه‌ها:

تناسب شغل و شاغل, مدل هوشمند, داده کاوی, درخت تصمیم, استعداد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_HRMJ-JR_HRMJ-8-4_001.html
کد COI مقاله: JR_HRMJ-8-4_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذر, عادل؛ محسن شفیعی نیک آبادی؛ علیرضا مقدم و محمد سنگی، ۱۳۹۵، طراحی مدل هوشمند تناسب شغل و شاغل مبتنی بر استعدادها با رویکرد داده کاوی، فصلنامه پژوهش‌های مدیریت منابع انسانی 8 (4)، https://www.civilica.com/Paper-JR_HRMJ-JR_HRMJ-8-4_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آذر, عادل؛ محسن شفیعی نیک آبادی؛ علیرضا مقدم و محمد سنگی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (آذر؛ شفیعی نیک آبادی؛ مقدم و سنگی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آذر، عادل؛ احمدی، پرویز و سبط، محمدوحید (۱۳۸۹)، طراحی مدل ...
  • حسینی، میرزاحسن؛ رحمانی، زین العابدین و حبیبی، فتانه (۱۳۸۸)، شناسایی ... (مقاله ژورنالی)
  • خائف الهی، احمدعلی؛ متقی، ایمان و سبط، محمدوحید (۱۳۸۶)، بررسی ... (مقاله کنفرانسی)
  • رونق، یوسف (۱۳۸۰)، مطالعهکارواستانداردشغل، تهران، انتشارات مرکز آموزش مدیریت دولتی. ...
  • صادقی مال امیری، منصور (۱۳۹۲)، الگوی تحلیل چیستی استعداد، فصلنامه ... (مقاله ژورنالی)
  • صادقی، منصوره (۱۳۷۵)، تجزیه تحلیلشغلدرشرکتسپادخراسان، مشهد: سپاد. ...
  • مومنی، منصور (۱۳۸۵)، مباحث نوین تحقیق در عملیات، تهران: انتشارات ...
  • نوع پسند اصیل، سید محمد؛ ملک اخلاق، اسماعیل و عاشق ... (مقاله ژورنالی)
  • Antall, Gloria, F, (2008), Assessing Job Candidates for Fit, Merlin ...
  • Bethke-Langenegger, P., (2012), The differentiated workforce: Effects of categorization in ...
  • Boon, C., Den Hartog, D.N., Boselie, P., & Paauwe, J., ...
  • Bozbura, F.T., A. Beskese, and C. Kahraman, (2007), Prioritization of ...
  • Buckingham, M., & Vosburgh, R. M., (2001), The 21st century ...
  • Chien, C.F. and L.F. Chen, (2008), Data mining to improve ...
  • Cheese, P., Thomas, R. T., & Craig, E., (2008), The ...
  • Chinoy, E., (2008), Automobile workers and the American Dream, New ...
  • David, T., (2007), A quantitative review of the relationship between ...
  • Decenzo, D.A. and S.P. Robbins, (2005), Fundamentals of Human Resource ...
  • Gagné, F., (2000), Understanding the complex choreography of talent development ...
  • Gallardo, G.E, Dries, N, Gonzalez Cruz, T.F, (2013), What is ...
  • González-Cruz, T., Martínez-Fuentes, C., & Pardo-del-Val, M. (2009), La gestión ...
  • Hinrichs, J. R., (1966), High-talent personnel: Managing a critical resource, ...
  • Hooper, R.S., et al., (1998), Use of an Expert System ...
  • Huang, L.C., et al., (2004), Applying fuzzy neural network in ...
  • Huang, M.J., Y.L. Tsou, and S.C. Lee, (2006), Integrating fuzzy ...
  • Lewis, R. E., & Heckman, R. J., (2006), Talent management: ...
  • Lu, C., Wang, H., Lu, J., Du, D., Bakker, B., ...
  • ‎Mehrabad, M.S. and M.F. Brojeny, (2007), The development of an ...
  • Michaels, E., Handfield-Jones, H., & Axelrod, B., (2001), The war ...
  • Sekiguchi, T., (2007), A contingency perspective of the importance of ...
  • Sekiguchi, T., Haber, L., V., (2011), The use of person–organization ...
  • Silzer, R., & Dowell, B. E. (Eds.)., (2010), Strategy-driven talent ...
  • Smart, B. D., (2005), Top grading: How leading companies win ...
  • Stahl, G., Björkman, I., Farndale, E., Morris, S., Paauwe, J., ...
  • Tai, W.S. and C.C. Hsu, (2006), A Realistic Personnel Selection ...
  • Tansley, C., Harris, L., Stewart, J., & Turner, P., (2006), ...
  • Tansley, C., Turner, P., Carley, F., Harris, L., Sempik, A., ...
  • Tansley, C., (2011), What do we mean by the term ...
  • Ulrich, D., (2007), The Talent Trifecta, Workforce Management, 86(15). ...
  • Ulrich, D., & Smallwood, N., (2012), What is talent , ...
  • Williams, M., (2000), The war for talent: Getting the best ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۴۳۶۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.