تحلیل نظام مدیریت دانش در سازمان جهاد کشاورزی استان خوزستان با استفاده از روش SWOT
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 715
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IAEEJ-13-1_015
تاریخ نمایه سازی: 19 آذر 1398
چکیده مقاله:
در دنیای معاصر که دانش به عنوان یک سرمایه نامحسوس به سرعت در حال تبدیل به یک منبع حیاتی برای بقاء و پیشرفت سازمانها است، بررسی وضعیت مدیریت دانش آن ها بسیار با اهمیت است. بر همین اساس، پژوهشی پیمایشی با هدف تحلیل نظام مدیریت دانش در سازمان جهاد کشاورزی استان خوزستان بر اساس روش SWOT انجام گرفت. جامعه آماری پژوهش، کارشناسان سازمان جهاد کشاورزی استان خوزستان (N=103) بودند که نمونه ای به حجم 80 نفر به روش تصادفی ساده از آن ها انتخاب شد. ابزار جمع آوری داده ها، پرسشنامه بود که روایی صوری آن به کمک صاحبنظران تایید شد. برای تایید پایایی پرسشنامه نیز آلفای کرونباخ برای نقاط قوت (0/96)، نقاط ضعف (0/96)، فرصتها (0/77) و تهدیدها (0/91) محاسبه شد. نتایج به دست آمده از تحلیل SWOT نشان دهنده غلبه ضعف های مرتبط با نظام مدیریت دانش بر قوتها در سازمان جهاد کشاورزی، همچنین غلبه تهدیدهای موثر بر نظام مدیریت دانش سازمان بر فرصت ها بود. به علاوه، پس از تشکیل ماتریس SWOT و تدوین استراتژیهای تهاجمی، محافظهکارانه، متنوع سازی و تدافعی، نتایج ماتریس IEM، حاکی از آن بود که استراتژی های تدافعی نسبت به سایرین در اولویت قرار دارند. در مرحله آخر نیز با تشکیل ماتریس QSPM، استراتژی های تدافعی، اولویتبندی و راهکارهای عملیاتی مناسب ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید احمد محمدی نیا
دانش آموخته کارشناسی ارشد،ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
معصومه فروزانی
استادیار ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
سعید محمد زاده
، استادیار ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مسعود برادران
دانشیار ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :