Assessment of Empirical Methods of Runoff Estimation by Statistical test (Case study: BanadakSadat Watershed, Yazd Province)
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 307
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJABBR-7-1_007
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1398
چکیده مقاله:
Runoff estimation resulted from precipitation is the basis of more study in various develop and exploit design from water resource, then its measure and calculation due to environmental bottlenecks, always have a plenty problem. As a result of the importance of output runoff estimation and flood volume in watershed for the sake of country integrated watershed management in this study tried to 9 empirical methods of runoff estimation implemented in Banadaksadat and this provided result with observation runoff from Hydrometric station in watershed outlet have been evaluation by paired t-test, MD, BIAS, RE and RMSE tests then selected best model in Banadaksadat watershed to runoff height estimation that it’s have a most efficiency and precision. After preparation of necessary maps in GIS environment and Statistical test implementation in SPSS software, result showed that LACEY method with MD, BIAS, RE and RMSE value 0.016, 0.007, 4.36 , 0.026 respectively and also no significant difference with observation data in 95%confidence level, with runoff height equal to 1.53 cm, 2.29 MCM runoff volume and 18.79%runoff coefficient , determine the best empirical model to runoff estimation in the case study. The sensitivity analysis using Excel software was used for LACEY model to determine the influential reachs, according to the get result, F/Z parameter in 6-8, 8-10 and 18-20 reachs have a most effect in the model output.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khabat Khosravi
Ph.D. student of Watershed management Engineering,Faculty of Natural Resources, Sari Agriculture Science and Natural Resources University,Sari, Mazandaran, Iran
Haidar Mirzai
Assistant Profesor of Razi University, Faculty of Natural Resources, Kermanshah, Kermanshah, Iran
Iman Saleh
Ph.D. student of Watershed management Engineering,Faculty of Natural Resources, Sari Agriculture Science and Natural Resources University,Sari, Mazandaran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :