مقایسه بین GBLUP Á BayesC دربرآورد ارزشهای اصلاحی ژنومی درتوزیع های متفاوت واریانس ژنهای عمده اثر

ژنومی حاوی 1000 چندشکلی تک نوکلیوتیدی دوآللی روی یک کروموزوم بطول 100 سانتی مورگان شبیه سازی شده و توزیع های مختلف واریانس ژنهای عمده اثریکنواخت نرمال و گاما و نیز تعداد ژنهای عمده اثرمتنوع 5و10و20 بصورت فرضیات شبیه سازی صفات درنظر گرفته شدند و درنتیجه 9صفت متفاوت ایجادگردید مقایسه بین ارزشهای اصلاحی ژنومی براورد شده به وسیله GBLUP Á BayesC نشان داد که ارزشهای اصلاحی زنومی براورد شده و ارزشهای اصلاحی واقعی درجمعیت مرجع درتمامی صفات همبستگی بسیاربالایی R<0/80 بایکدیگر دارند مقایسه صحت براوردهای دو روش درصفات موردمطالعه نشان داد که به جز درصفات با 5 ژن عمده اثرکه روش BayesCبرتری معنی داری P<0.05 نشان داد درسایر صفات عملکرد هردوروش دربراورد ارزشهای اصلاحی یکسان بود همچنین بررسی صحت براوردهای انجام شده توسط BayesC نشان داد که این روش باکاهش تعدادژنهای عمده اثر و نیز توزیع واریانس گاما درصفت موردمطالعه عملکرد بهتری نشان داد بااین حال روش GBLUP درتمامی صفات شبیه سازی شده براورد صحیحی ارایه نمود و تعدادژن ها و توزیع واریانس ژنهای عمده اثراثری برصحت براوردهای GBLUP نداشت که این امر میتواند به فرضیات هرروش درمورد مدل ژنتیکی صفت موردمطالعه ارتباط داشته باشد

کلیدواژه ها:

ارزش اصلاحی ، BayesC ، GBLUP ، توزیع واریانس ژنهای عمده اثر