Obstacles of Iranian Inner-Cities Gentrification (Case Study: Navvab Project, Tehran, Iran)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 367
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAUD-4-1_010
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1398
چکیده مقاله:
One of the results of urban renovation is population displacement. If these renovations lead to live prosperous social classes, it is called gentrification. In this regard one of the urban renovation strategies is gentrification that is equal in the acceptability of texture in public opinion and is known as a synonym of improving the quality of living environment for residents and citizens . In Iran despite interventions that take place in inner-cities these interventions are not the examples of gentrification; accordingly, it must be understood that what factors influence these interventions and whether renovation of Iranian inner-cities can be occurred in the framework of gentrification This article tries to review the Navvab Project, by using a descriptive – analytical approach and documentary – library survey. Therefore, while reviewing mentioned project, gentrification obstacles of this project and its generalizations to Iranian inner-cities, hypotheses in three levels, Macroscopic, Mesoscopic and Microscopic scales, have been explained and strategies for preparation of this process provided.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Shaker Ardekani
Master of Urban planning, Department of Art and Architecture, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Hamed Akhgar
Master of Urban planning, Department of Art and Architecture, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Hossein Zabhi
Assistant professor, Department of Art and Architecture, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :