CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

STAGE-DISCHARGE MODELING USING SUPPORT VECTOR MACHINES

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Applications
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: JR_IJE-25-1_010
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۵۶.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله STAGE-DISCHARGE MODELING USING SUPPORT VECTOR MACHINES

a Goel - Corresponding Author Department of Civil Engineering, National Institute of Technology, Kurukshetra, 136119,Haryana (India), Fax: +911744238050
m Pal - Department of Civil Engineering, National Institute of Technology, Kurukshetra, 136119,Haryana (India), Fax: +911744238050

چکیده مقاله:

Establishment of rating curves are often required by the hydrologists for flow estimates in the streams, rivers etc. Measurement of discharge in a river is a time-consuming, expensive, anddifficult process, and the conventional approach of regression analysis of stage-discharge relation does not provide encouraging results especially during the floods. Present study is aimed at the application of support vector machines (SVMs) based algorithm for modelling stage-dischargerelation including the hysteresis effect. A data set of two discharge-measuring stations located on two Indian rivers has been used for analysis in the present study. A back propagation neural network model was employed in order to compare the performance of the results based on support vectormachines based modelling technique. The outcome of the study suggests that the support vectormachines works well for both the data sets and produce promising results in comparison to the neural network technique. Finally, the results also suggest the suitability of SVMs algorithm in predicting the looped rating curve having hysteresis effect

کلیدواژه‌ها:

Rating curve; Hysteresis modelling; Neural network; Support vector machines

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-25-1_010.html
کد COI مقاله: JR_IJE-25-1_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Goel, a & m Pal, ۱۳۹۰, STAGE-DISCHARGE MODELING USING SUPPORT VECTOR MACHINES, International Journal of Engineering (IJE) 25 (1), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-25-1_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Goel, a & m Pal, ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (Goel & Pal, ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.