CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Artificial Neural Network Involved in the Action of Optimum Mixed Refrigerant (Domestic Refrigerator)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Basics
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: JR_IJE-26-10_005
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۰۵.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Artificial Neural Network Involved in the Action of Optimum Mixed Refrigerant (Domestic Refrigerator)

n Austin - Research Scholar, Department of Mechanical Engineering, Sathyabama University, Chennai, India
p Senthil Kumar - Department of Mechanical Engineering, KSR College of Engineering, Thiruchenkode, Tamilnadu, India
n Kanthavelkumaran - Arunachala College of Engineering for Women, Manavilai, Vellichanthai, Tamilnadu, India

چکیده مقاله:

This analysis principally focuses on the implementation of Radial basis function (RBF) and back propagation (BPA) algorithms for training artificial neural network (ANN) to get the optimum mixture ofHydro fluorocarbon (HFC) and organic compound (Hydrocarbons) for obtaining higher coefficient ofPerformances (COPs). The thermodynamical properties of mixed refrigerants are observed using REFPROP 9 software system that contains details of refrigerants. Totally different mixtures of the refrigerants along with their COP are obtained by the REFPROP 9. This task consumes time in getting theright combination of refrigerants as lot of menu choices have to be compelled to be chosen within the REFPROP 9. In order to form the method of checking out the correct mixed refrigerants with minimum manual intervention, RBF is trained and tested with the different patterns of mixed refrigerants. The RBF / BPA mixed refrigerant analysis software has been developed by using MATLAB 11a

کلیدواژه‌ها:

ANN,Artificial Neural Network,Back Propagation Algorithm,COP,Radial Basis Function,Mixed Refrigerant

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-26-10_005.html
کد COI مقاله: JR_IJE-26-10_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Austin, n; p Senthil Kumar & n Kanthavelkumaran, ۱۳۹۲, Artificial Neural Network Involved in the Action of Optimum Mixed Refrigerant (Domestic Refrigerator), International Journal of Engineering (IJE) 26 (10), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-26-10_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Austin, n; p Senthil Kumar & n Kanthavelkumaran, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Austin; Senthil Kumar & Kanthavelkumaran, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.