CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An ANFIS-based Approach for Predicting the Manning Roughness Coefficient in Alluvial Channels at the Bank-full Stage

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Applications
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: JR_IJE-26-2_010
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۸۱.۳۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An ANFIS-based Approach for Predicting the Manning Roughness Coefficient in Alluvial Channels at the Bank-full Stage

  a bahramifar - Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Urmia University, PO Box 165, Urmia 57561-15311, Iran
r Shirkhani - Expert of civil engineering, Pars Oil and Gas Company (P.O.G.C), Phase 13, Pars Special Econemic Energy Zone, Asaluye, Iran
m Mohammadi - Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, PO Box 165, Urmia 57561-15311, Iran

چکیده مقاله:

An intelligent method based on adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for identifying Manning’s roughness coefficient, n, in modeling of alluvial channels e.g. rivers is presented. Theprocedure for selecting values of the Manning n is subjective and requires engineering judgments andskills developed primarily through experience. During practical applications, researchers often find thata correct choice of the Manning n can be crucial to make a sound prediction of hydraulic problems. Inthis paper, an ANFIS model is set up to predict the Manning coefficient of river channels, with the mean bed particle size, mean flow depth and channel bed slope, as some three input parameters. The regression equations are also applied to the same data. Statistic measures are then used to evaluate theperformance of the models. Based on the comparison of the results, it is well found that the ANFISmodel presented here gives some better estimates than the other empirical relationships. Also, a sensitivity analysis showed that mean flow depth has a greater influence on the Manning coefficient than the other independent parameters in ANFIS model.

کلیدواژه‌ها:

Manning Coefficient,ANFIS Model,Alluvial Channel,River,Bank-full Stage

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-26-2_010.html
کد COI مقاله: JR_IJE-26-2_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
bahramifar, a; r Shirkhani & m Mohammadi, ۱۳۹۱, An ANFIS-based Approach for Predicting the Manning Roughness Coefficient in Alluvial Channels at the Bank-full Stage, International Journal of Engineering (IJE) 26 (2), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-26-2_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (bahramifar, a; r Shirkhani & m Mohammadi, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (bahramifar; Shirkhani & Mohammadi, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۴۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.