CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Prediction Model for CNC Turning on AISI316 with Single and Multilayered Cutting tool Using Box Behnken Design

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Basics
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: JR_IJE-26-4_013
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۲۱.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Prediction Model for CNC Turning on AISI316 with Single and Multilayered Cutting tool Using Box Behnken Design

k Chandrasekaran - Department of Mechanical Engineering, Anna University of Technology Madurai, , Ramanathapuram Campus, India.
p Marimuthu - Department of Mechanical Engineering, Syed Ammal Engineering College, Ramanathapuram, India.
k Raja - Department of Mechanical Engineering, Anna University of Technology Madurai, , Ramanathapuram Campus, India.

چکیده مقاله:

Austenitic stainless steel (AISI316) is used for many commercial and industrial applications owing to its high resistance to corrosion. It is too hard to machine due to its high strength and high workhardening property. Tool wear (TW) and surface roughness (SR) are broadly considered as mostchallenging phases, and thus causing poor results in machining. Optimization of cutting parameter is more essential at this condition for improving the results. The existing method response surface methodology (RSM) incorporating statistics as tool in design and executing experiments is proved as astandard one. In this study of modeling and optimization of a CNC turning process, RSM is adopted as an alternative methodology to replace existing conventional methods; particularly, Box Benken design (BBD) is used to build the model. This methodology not only reduces the cost and time, but alsoprovides adequate information pertaining to the main and interaction effects with a limited attempt ofexperiments. SR and TW of the coated cutting tool for CNC turning of AISI 316 are taken as responsesfor analysis. Statistical check proves that this methodology for modeling is sufficient, lack of fit test for model is insignificant, and residual analysis and normal probability plots are also satisfied

کلیدواژه‌ها:

CNC Turning,Surface Roughnesses,Tool Wear,Box Benken design,ANOVA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-26-4_013.html
کد COI مقاله: JR_IJE-26-4_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Chandrasekaran, k; p Marimuthu & k Raja, ۱۳۹۲, Prediction Model for CNC Turning on AISI316 with Single and Multilayered Cutting tool Using Box Behnken Design, International Journal of Engineering (IJE) 26 (4), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-26-4_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Chandrasekaran, k; p Marimuthu & k Raja, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Chandrasekaran; Marimuthu & Raja, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.