CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Appling Metaheuristic Algorithms on a Two Stage Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Serial Batching

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۲۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Aspects
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: JR_IJE-27-6_008
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۵۷.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Appling Metaheuristic Algorithms on a Two Stage Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Serial Batching

  e Ghafari - Department of Industrial Engineering, College of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
  r Sahraeian - Department of Industrial Engineering, College of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In this paper the problem of serial batch scheduling in a two-stage hybrid flow shop environment with minimizing Makesapn is studied. In serial batching, it is assumed that jobs in a batch are processedserially, and their completion time is defined to be equal to the finishing time of the last job in the batch.The analysis and implementation of the prohibited transference of jobs among machines of stage one in serial batch is the main contribution of this study. Machine set-up and ready time for all jobs are assumed to be zero and no Preemption is allowed. Machines may not breakdown, but at times they may be idle. Asthe problem is NP-hard, a simulated annealing and genetic algorithm are proposed to provide near-optimalsolutions. Since this problem has not been studied previously, therefore, a lower bound is developed for evaluating the performance of the proposed SA and GA solutions. Many test problems have been solved using SA and GA; results show both solving procedures provide near-optimum solutions regarding the lower bound solution. In the case of large scale problems, solutions provided by GA overcome those from SA algorithm

کلیدواژه‌ها:

Scheduling,Hybrid Flowshop,Serial Batching,Simulated Annealing,Genetic algorithm,Taguchi Method

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-27-6_008.html
کد COI مقاله: JR_IJE-27-6_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghafari, e & r Sahraeian, ۱۳۹۳, Appling Metaheuristic Algorithms on a Two Stage Hybrid Flowshop Scheduling Problem with Serial Batching, International Journal of Engineering (IJE) 27 (6), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-27-6_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ghafari, e & r Sahraeian, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Ghafari & Sahraeian, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۵۱۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.