CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Discrete Multi Objective Particle Swarm Optimization Algorithm for FPGAPlacement

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: JR_IJE-28-3_010
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۵۳.۷۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Discrete Multi Objective Particle Swarm Optimization Algorithm for FPGAPlacement

  H. Akbarpour - Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
  G. Karimi - Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
  A. Sadeghzadeh - Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

Placement process is one of the vital stages in physical design. In this stage, modules and elements ofthe circuit are placed in distinct locations based on optimizationprocesses. Hence, each placementprocess influences one or more optimization factor. On the other hand, it can be statedunequivocallythat FPGA is one of the most important and applicable devices in our electronic world. So, it is vital tospend time forbetter learning of its structure. VLSI science looks for new techniques for minimizingthe expense of FPGA in order to gain betterperformance. Diverse algorithms are used for runningFPGA placement procedures. It is known that particle swarm optimization (PSO) is one of the practicalevolutionary algorithms for this kind of applications. So, this algorithm is used for solving placementproblems. In this work, a novel method for optimized FPGA placement has been used. According tothis process, the goal is to optimize two objectives defined as wire length and overlap removalfunctions. Consequently, we areforced to use multi-objective particle swarm optimization (MOPSO)in the algorithm. Structure of MOPSO is such that it introduces set of answers among which we havetried to find a unique answer with minimum overlap. Itis worth noting that discrete nature of FPGAblocks forced us to use a discrete version of PSO. In fact, we need a combination of multi-objectivePSO and discrete PSO for achieving our goals in optimization process. Tested results on some ofFPGA benchmark (MCNC benchmark) are shown in “experimental results” section, compared withpopular method “VPR”. These results show that proper selection of FPGA’s size and reasonablenumber of blocks can giveus good response.

کلیدواژه‌ها:

Discrete MOPSOOptimization AlgorithmFPGA PlacementVLSI DesignWire Length Cost FunctionOverlap Removal

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-3_010.html
کد COI مقاله: JR_IJE-28-3_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Akbarpour, H.; G. Karimi & A. Sadeghzadeh, ۱۳۹۳, Discrete Multi Objective Particle Swarm Optimization Algorithm for FPGAPlacement, International Journal of Engineering (IJE) 28 (3), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-3_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Akbarpour, H.; G. Karimi & A. Sadeghzadeh, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Akbarpour; Karimi & Sadeghzadeh, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۷۲۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.