CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Assessment of Lateral Displacements using Neuro-Fuzzy Group Method of Data Handling Systems

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_IJE-28-5_005
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۳۲ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Assessment of Lateral Displacements using Neuro-Fuzzy Group Method of Data Handling Systems

  m Goharriz - Department of Civil Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
  s.m Marandi - Department of Civil Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

چکیده مقاله:

Lateral spreading is one of the most destructive effects of liquefaction. Liquefaction is known as one of the major causes of ground failure related to earthquake. This phenomenon is likely to occur when the rate of earthquake-induced excess pore water pressure buildup exceeds the rate of drainage. Estimationof the hazard of lateral spreading requires characterization of subsurface conditions. In this study, neuro-fuzzy group method of data handling (NF-GMDH) is utilized for assessment of lateraldisplacement in both ground slope and free face conditions. The NF-GMDH approach is improvedusing particle swarm optimization (PSO) algorithm. The comprehensive database used for the development of the model was obtained from different earthquakes. Contributions of the variablesinfluencing the lateral displacement of soil are evaluated through a sensitivity analysis. Performance ofthe NF-GMDH-PSO models are compared with those yielded using empirical equations in terms of error indicators parameters and the advantages of the proposed models over the conventional method are discussed.

کلیدواژه‌ها:

Earthquake , Liquefaction , Lateral Displacement , NF-GMDH; PSO , Empirical Equations

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-5_005.html
کد COI مقاله: JR_IJE-28-5_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Goharriz, m & s.m Marandi, ۱۳۹۴, Assessment of Lateral Displacements using Neuro-Fuzzy Group Method of Data Handling Systems, International Journal of Engineering (IJE) 28 (5), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-5_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Goharriz, m & s.m Marandi, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Goharriz & Marandi, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۴۲۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.