CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Comprehensive Decision Modeling of Reverse Logistics System: A Multi-criteria Decision Making Model Using Hybrid Evidential Reasoning Approach and TOPSIS

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_IJE-28-6_013
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۱۱.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Comprehensive Decision Modeling of Reverse Logistics System: A Multi-criteria Decision Making Model Using Hybrid Evidential Reasoning Approach and TOPSIS

m eskandarpour - School of Industrial Engineering, Ecole des Mines de Nantes, France
  a hasani - School of Industrial Engineering and Management, University of Shahrood, Shahrood, Iran

چکیده مقاله:

In the last two decades, product recovery systems have received increasing attention due to several reasons such as new governmental regulations and economic advantages. One of the most importantactivities of these systems is to assign returned products to suitable reverse manufacturing alternatives.In this study, a new approach based on the Evidential Reasoning Approach (ERA) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is proposed to deal with alternative(recovery system) selectionvia considering a comprehensive model in reverse logistics. This studycontributes to the literature with not only a novel reverse logistics decision modeling framework, but also a pragmatic data transformation technique which can comfort the combination of quantitative data and qualitative opinions using the evidential reasoning approach and TOPSIS. Finally, a case studyinthe automotive industry is used to demonstrate the efficiency of the proposed method in selectingsuitable reverse manufacturing alternatives. Th e company has to deal with the return products and make appropriate decision with respect to various criteria such cost, quality, and available resource.Uncertainty of returned products in terms of quantity, quality, and time complicates the decisionmaking process. The obtained results indicate a good compliance with experts’ opinions and efficiency of the proposed hybrid decision making method (i.e., ER-TOPSIS) to offer a complete ranking

کلیدواژه‌ها:

Product Recovery , Reverse Logistic , TOPSIS , ERA , Incomplete Assessment , Group-AHP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-6_013.html
کد COI مقاله: JR_IJE-28-6_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
eskandarpour, m & a hasani, ۱۳۹۴, Comprehensive Decision Modeling of Reverse Logistics System: A Multi-criteria Decision Making Model Using Hybrid Evidential Reasoning Approach and TOPSIS, International Journal of Engineering (IJE) 28 (6), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-6_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (eskandarpour, m & a hasani, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (eskandarpour & hasani, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.