CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Process Capability Index for Logistic Regression Profile Based on pmk S Index

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_IJE-28-8_011
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۹۰.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Process Capability Index for Logistic Regression Profile Based on pmk S Index

  M Rezaye Abbasi Charkhi - Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Amirkabir University of Technology Tehran Polytechnic, Tehran, Iran
  M Aminnayeri - Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Amirkabir University of Technology Tehran Polytechnic, Tehran, Iran
  A Amiri - Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

A profile is a relationship between a response variable and one or more independent variables that can describe the quality of a process or product. On the other hand, for an in-control process, capability indices are criteria for process quality improvement that allows meeting customer expectations.Although a considerable number of applications and monitoring methods have been already proposed for profiles, a few researches have focused on the process capability index of profiles. In this paper, wepropose a new Spmk index to measure process capability when the quality of process is characterized bya logistic regression profile. In addition, we present an approximate (1- )100% confidence interval based on percentile bootstrap method. The performance of the proposed index and correspondingconfidence interval is evaluated through simulation studies. The result shows that when the number ofobservations in each level increases the index performs better. Furthermore, increasing number of levels leads to improving precision of the proposed index. Also, the coverage rates of the confidence intervals are greater than 93.6% lower limit of the stated nominal in most cases. Finally, the application of the proposed index is illustrated through a real case

کلیدواژه‌ها:

Profile Monitoring , Logistic Profile , Processes Capability Index

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-8_011.html
کد COI مقاله: JR_IJE-28-8_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rezaye Abbasi Charkhi, M; M Aminnayeri & A Amiri, ۱۳۹۴, Process Capability Index for Logistic Regression Profile Based on pmk S Index, International Journal of Engineering (IJE) 28 (8), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-28-8_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Rezaye Abbasi Charkhi, M; M Aminnayeri & A Amiri, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Rezaye Abbasi Charkhi; Aminnayeri & Amiri, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۸۸۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.