CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Comparison of Three Soft Computing Methods in Estimating Apparent Shear Stress in Compound Channels

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_IJE-29-9_006
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۹۲۶.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Comparison of Three Soft Computing Methods in Estimating Apparent Shear Stress in Compound Channels

  Z Sheikh Khozani - Department of Civil Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
  H Bonakdari - Department of Civil Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran
  A.H Zaji - Department of Civil Engineering, Razi University, Kermanshah, Iran

چکیده مقاله:

Apparent shear stress acting on a vertical interface between the main channel and floodplain in acompound channel serves to quantify the momentum transfer between sub sections of this crosssection. In this study, three soft computing methods are used to simulate apparent shear stress inprismatic compound channels. The Genetic Algorithm Artificial neural network (GAA), GeneticProgramming (GP) and Modified Structure-Multi Layer Perceptron (MS-MLP) are applied to about100 different data to predict apparent shear stress. The modelling procedure with three models wereextended and the best of each model was selected after each step. In modeling with the GAA and GPdifferent input combinations, fitness functions, transfer functions and mathematical functions wereinvestigated for obtaining the optimum combination. The results showed B/b, H/B, nf/nc and h/b asinput combination, fitness function MSE and transfer function tan-pur is the best combination for GAAmodel. The best GP model introduced with B/b, (H-h)/h, nf/nc and h/b as input variables, fitnessfunction MAE and ,,,,sin,cos,abs, sqrt, power as the mathematical function set. Finally, themost appropriate GAA, GP and MS-MLP models were compared to select the best of them inestimating apparent shear stress in compound channels. According to the results, MS-MLP improvedwith RMSE of 0.3654 over GAA with RMSE of 0.5326 and the GP method with RMSE of 0.6615.

کلیدواژه‌ها:

Apparent Shear StressMulti Layer PerceptronRadial Basis FunctionGenetic ProgramingGenetic Algorithm Artificial Neural NetworkDecision TreeSymmetric Compound Channel

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-29-9_006.html
کد COI مقاله: JR_IJE-29-9_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sheikh Khozani, Z; H Bonakdari & A.H Zaji, ۱۳۹۵, Comparison of Three Soft Computing Methods in Estimating Apparent Shear Stress in Compound Channels, International Journal of Engineering (IJE) 29 (9), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-29-9_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sheikh Khozani, Z; H Bonakdari & A.H Zaji, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Sheikh Khozani; Bonakdari & Zaji, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۷۲۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.