CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Empirical Model to Increase the Accuracy of Software Cost Estimation

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: JR_IJE-30-10_009
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۳۴ مگابات (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Empirical Model to Increase the Accuracy of Software Cost Estimation

h.p Patra - Department of Computer Science, BIT, Mesra, Ranchi, India
k Rajnish - Department of Computer Science, BIT, Mesra, Ranchi, India

چکیده مقاله:

We can say a software project is successful when it is delivered on time, within the budget and maintaining the required quality. However, nowadays software cost estimation is a critical issue for the advance software industry. As the modern software’s behaves dynamically so estimation of the effort and cost is significantly difficult. Since last 30 years, more than 20 models are already developed to estimate the effort and cost for the betterment of software industry. Nevertheless, these algorithms cannot satisfy the modern software industry due to the dynamic behavior of the software for all kind of environments. On this study, an empirical interpolation model is developed to estimate the effort of the software projects. This model compares with the COCOMO based equations and predicts its result analyzing individually taking different cost factors. The equation consists one independent variable (KLOC) and two constants a, b which are chosen empirically taking different NASA projects historical data and the results viewed in this model are compared with COCOMO model with different values of scale factor. In this paper the author analyze more than 250 projects collected from PROMISE repository. The effort variance is very low and the proposed model has the lowest Mean Magnitude of Relative Error (MMRE) and RMSSE.

کلیدواژه‌ها:

Lines of code,Software cost estimation,Magnitude of Relative Error,Mean Magnitude of Relative Error,Pharma Research and Early Development

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-30-10_009.html
کد COI مقاله: JR_IJE-30-10_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Patra, h.p & k Rajnish, ۱۳۹۶, A New Empirical Model to Increase the Accuracy of Software Cost Estimation, International Journal of Engineering (IJE) 30 (10), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJE-JR_IJE-30-10_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Patra, h.p & k Rajnish, ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (Patra & Rajnish, ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.