Bandwidth and Delay Optimization by Integration of Software Trust Estimator with Multi-user Cloud Resource Competence
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 33، شماره: 7
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 391
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-33-7_004
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1399
چکیده مقاله:
Trust establishment is one of the significant resources to enhance the scalability and reliability of resources on cloud environments. To establish a novel trust model on SaaS (Software as a Service) cloud resources and to optimize the resource utilization of multiple user requests, an integrated software trust estimator with multi-user resource competence (IST-MRC) optimization mechanism is proposed in this paper. IST-MRC optimization mechanism combines its trustworthy properties with optimal resource allocation, on the requisition of the software apps, without any traffic occurrence in the cloud environment. Initially, a behavior trust estimator is developed in the IST-MRC mechanism to measure the trust value of the software service zone. The trust value is estimated, based on Software Availability Rate, Hit Rate, and User Feedback regarding the specific software apps. Next, the resources are optimized to multiple users using competence optimization. The competence optimization in the IST-MRC mechanism computes the processor speed, bandwidth, and latency to handle the varied traffic conditions on multiple user requests. Experiments are conducted to measure and evaluate factors, such as Successful Request Handles, Resource Utilization Efficiency, Latency Time, and Trust Success Ratio on the multiple users.
کلیدواژه ها:
Bandwidth Behavior Trust Estimator Cloud Resources Competence Optimization Software ، as ، a ، Service User Feedback
نویسندگان
S. M. Mirrezaei
Faulty of Electrical and Robotic Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :