Vibration and Noise Reduction Optimization Design of Mine Chute with Foam Aluminum Laminated Structure
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 33، شماره: 8
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 378
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-33-8_026
تاریخ نمایه سازی: 4 شهریور 1399
چکیده مقاله:
The mining chute is an important equipment in the process of coal transportation and coal screening preparation. During the working process, the mining chute will generate a lot of vibration and noise because of constantly friction and impact of gangue and coal blocks. In order to reduce the vibration and noise during the operation of the chute, a new type of foam aluminum laminated structure is used to manufacture the mining chute. According to the characteristic of chute, the laminated structure is optimization designed by taking the vibration amplitude as the objective function, the thickness of the steel plate and the foam aluminum core plate as the design variables. And then, the vibration and noise reduction performance of two type chutes are carried out by using experiment and finite element simulation method. The results show that the using of foam aluminum laminate structure to manufacture the chute can obviously increase the damping ratio of the system, which can effectively reduce the vibration amplitude of the chute. And the average sound insulation performance of foam aluminum laminated chute is better than prototype chute, especially in the middle and high frequency section, which can be reduced by about 7.1 dB on average comparison with prototype chute. So, it can be seen that the foam aluminum laminated structure chute has a more significant sound insulation and vibration reduction effect than the prototype chute.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :