CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Bayesian model decision support system: dryland salinity management application

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: JR_IJERR-1-1_001
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۱۹.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Bayesian model decision support system: dryland salinity management application

Amir Sadoddin - Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
Rebecca KELLY - isNRM Pty Ltd Consultancy, Trevallyn TAS 7250 Australia
Tony Jakeman - The Fenner School of Environment and Society, The Australian National University
Barry Croke - The Fenner School of Environment and Society, The Australian National University

چکیده مقاله:

Addressing environmental management problems at catchment scales requires an integrated modelling approach, in which key bio-physical and socio-economic drivers, processes and impacts are all considered. Development of Decision Support Systems (DSSs) for environmental management is rapidly progressing. This paper describes the integration of physical, ecological, and socio-economic components in a Bayesian Decision Network (BDN) and its implementation in the Interactive Component Modelling System (ICMS) software to build a prototype DSS for salinity management in the Little River catchment in the upper Macquarie River basin, NSW Australia. Salinity is a major environmental problem in the country. This integrated model implemented in a DSS has been developed to co-ordinate the various disciplines involved in salinity problems, integrate data and information available, and allow the investigation of the potential outcomes arising from implementing salinity management options at the catchment scale. The analysis of the trade-offs presented in this study shows that there is no single or ultimate solution to salinity management problems for the catchment, but the Little River catchment BDN decision support system, as a decision toolbox, does clarify the impacts of management options. It assists users to reach their own conclusions on the basis of their improved understanding of the system and of the trade-offs among various outcomes arising from implementing salinity management scenarios

کلیدواژه‌ها:

Bayesian networks, Decision support system, Salinity management, The Little River catchmen

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-1-1_001.html
کد COI مقاله: JR_IJERR-1-1_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sadoddin, Amir; Rebecca KELLY; Tony Jakeman & Barry Croke, ۱۳۹۲, A Bayesian model decision support system: dryland salinity management application, Environmental Resources Research 1 (1), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-1-1_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sadoddin, Amir; Rebecca KELLY; Tony Jakeman & Barry Croke, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Sadoddin; KELLY; Jakeman & Croke, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.