CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

LAGA: A Software for Landscape Allocation using Genetic Algorithm

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_IJERR-4-2_004
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۱۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله LAGA: A Software for Landscape Allocation using Genetic Algorithm

hamidreza kamyab - Gorgan university of agricultural sciences and natural resources
Abdolrassoul Salman Mahiny - Associate Professor, Faculty of Fisheries and Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Science & Natural Resource
Mohammad Shahraini - Assistant Professor, Engineering & Technological Collage, Golestan University

چکیده مقاله:

In this paper, Landscape Allocation using Genetic Algorithm (LAGA), a spatial multi-objective land use optimization software is introduced. The software helps in searching for optimal land use when multiple objectives such as suitability, area, cohesion and edge density indices are simultaneously involved. LAGA is a flexible and easy to use genetic algorithm-based software for optimizing the spatial configurations of land use. LAGA uses a steady-state genetic algorithm with one-point crossover and flip-mutation as genetic operators. A major novelty is that spatial changes are performed according to patch topology that allows to simultaneously integrate changes of different landscape elements that improves the speed and performance. Another feature of this software is that exclusion areas (i.e.: cities, roads and water bodies) can also be locked or un-locked in the optimization process. The program reads and writes maps in Arc ASCII raster format, which is supported by many GIS (e.g. ArcGIS/ArcView, GRASS, and IDRISI). LAGA has been applied in a case study to find optimum land use in the Gorgan Township. The results suggest that LAGA can be a useful tool to land use planning.

کلیدواژه‌ها:

Genetic Algorithm, Land use Allocation Optimization, Landscape metrics, LAGA Software

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-4-2_004.html
کد COI مقاله: JR_IJERR-4-2_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
kamyab, hamidreza; Abdolrassoul Salman Mahiny & Mohammad Shahraini, ۱۳۹۵, LAGA: A Software for Landscape Allocation using Genetic Algorithm, Environmental Resources Research 4 (2), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-4-2_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (kamyab, hamidreza; Abdolrassoul Salman Mahiny & Mohammad Shahraini, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (kamyab; Salman Mahiny & Shahraini, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.