CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Status of PM10 as an air pollutant and its prediction using meteorological parameters in Ahvaz, Iran

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: JR_IJERR-6-2_006
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۷۷۸.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Status of PM10 as an air pollutant and its prediction using meteorological parameters in Ahvaz, Iran

  M. Masoudi - Shiraz University, Iran
  E. Asadifard - Shiraz University, Iran
  M. Rastegar - Shiraz University, Iran

چکیده مقاله:

In the present study, air quality analyses for particulate matters (PM10) were conductedin Ahvaz, a city in the south of Iran. The measurements were taken from 2009 through2010 in two different locations to prepare average data for the city. The averageconcentrations were calculated for every 24 hours, and each month and each season whichshowed the highest concentration of PM10 in the morning while the least concentration wasfound in the afternoon. Monthly concentrations of the PM10 showed the highest value inJuly and the least in January. The seasonal concentrations show the highest amounts insummer. Relationships between air pollutant and meteorological parameters were assessedstatistically using the daily average data. The wind data (velocity, direction), relativehumidity, temperature, sunshine periods, dew point and rainfall were considered asindependent variables. The relationships were expressed by multiple linear and nonlinearregression equations for annual and seasonal conditions using SPSS software. Resultsshowed significant relationships between PM10 and some meteorological parameters.RMSE test showed that among the different prediction models, stepwise model is the bestoption. Unfortunately, mostly the concentration of the PM10 was very higher than primarystandards of PM10 (50 μg/m3) for human health, that is why recently, Ahvaz is consideredone of worst polluted cities in the country.

کلیدواژه‌ها:

Particulate Matters, Ahvaz, Air pollution, RMSE، Regression model

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-6-2_006.html
کد COI مقاله: JR_IJERR-6-2_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Masoudi, M.; E. Asadifard & M. Rastegar, ۱۳۹۷, Status of PM10 as an air pollutant and its prediction using meteorological parameters in Ahvaz, Iran, Environmental Resources Research 6 (2), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-6-2_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Masoudi, M.; E. Asadifard & M. Rastegar, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Masoudi; Asadifard & Rastegar, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۴۵۰۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.