CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Derivation of regression models for pan evaporation estimation

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: JR_IJERR-7-1_004
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲.۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Derivation of regression models for pan evaporation estimation

  Majid Jafari - university of Tabriz, water resources management, Tabriz. IRAN
  Yaghob Dinpashoh - Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

Evaporation is an essential component of hydrological cycle. Several meteorologicalfactors play role in the amount of pan evaporation. These factors are often related to eachother. In this study, a multiple linear regression (MLR) in conjunction with PrincipalComponent Analysis (PCA) was used for modeling of pan evaporation. After thestandardization of the variables, independent components were obtained using the (PCA).The series of principal component scores were used as input in multiple linear regressionmodels. This method was applied to four stations in East Azerbaijan Province in the NorthWest of Iran. Mathematical models of pan evaporation were derived for each station. Theresults showed that the first three components in all four stations account for more than90% of the data variance. Performance criteria, namely coefficient of determination (R2)and root mean square error (RMSE), were calculated for models in each station. The resultsshowed that in all the PCA-MLR models, the R2 value was greater than 0.74 (significant atthe 5% level) and the RMSE was less than 0.52 mm per day. In general, the results showedan improvement in the results using combination of PCA and MLR models for panevaporation estimation.

کلیدواژه‌ها:

Climatic data, East Azerbaijan, Pan evaporation, Principal component analysis, Regression models, PCA-MLR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-7-1_004.html
کد COI مقاله: JR_IJERR-7-1_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jafari, Majid & Yaghob Dinpashoh, ۱۳۹۸, Derivation of regression models for pan evaporation estimation, Environmental Resources Research 7 (1), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJERR-JR_IJERR-7-1_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Jafari, Majid & Yaghob Dinpashoh, ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (Jafari & Dinpashoh, ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۶۲۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.