مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ANN

سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 459

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJER-4-12_004

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی مصنوعی یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است در این مطالعه کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود برای این منظور ابتدا یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها متغیرهای ورودی یک مدل شبکه عصبی طراحی و تخمین زشده می شود پس از آن با استفاده از معیارهای مرسوم ارزیابی مدل های رقیب کارایی دو مدل فوق در زمینه پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران در دوره 1380-1374 مقایسه می شوند نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران از کارایی بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

پیش بینی رشد اقتصادی ، شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

محمدرضا قدیمی

دانشجوی دوره دکترای اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی

سعید مشیری

استادیار دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی