بررسی روابط متقابل میان صفات در ژنوتیپ های گندم با استفاده از روش بای پلات

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 329

فایل این مقاله در 127 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFCS-49-3_011

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398

چکیده مقاله:

تنش شوری یکی از تنش های غیرزنده مهم در مناطق خشک و نیمه خشک از جمله ایران می باشد. تنوع بالایی میان ژنوتیپ های گندم نان ایرانی از نظر تحمل به شوری مشاهده شده است. در این تحقیق برای مطالعه روابط متقابل میان صفات مختلف و همچنین ارزیابی عملکرد ژنوتیپ های گندم از روش بای پلات استفاده شد. در این مطالعه 110 ژنوتیپ گندم نان در مزرعه تحقیقاتی مرکز ملی تحقیقات شوری، در دو شرایط بدون تنش و تنش شوری مورد ارزیابی قرار گرفتند. شوری آب آبیاری در شرایط بدون تنش و تنش شوری به ترتیب 2 و 10 دسی زیمنس بر متر بود. نتایج نشان داد که عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت همبستگی مثبت بالایی با عملکرد دانه در هر دو شرایط بدون تنش و تنش شوری داشتند. بنابراین بنظر می رسد که عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت می توانند بعنوان معیارهای مناسب برای انتخاب ژنوتیپ های با عملکرد بالا در شرایط بدون تنش و تنش شوری مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق در بین 110 ژنوتیپ گندم نان مورد بررسی، لاین های امیدبخش پیشرفته Salt22، Salt29 و Salt30 بعنوان متحمل ترین ژنوتیپ ها به تنش شوری شناسایی شدند که می توان می توان در مناطق شور و بعنوان والدین برای بهبود ژرم پلاسم گندم برای تحمل به شوری در برنامه های اصلاحی استفاده نمود.

نویسندگان

امیر قلی زاده

تربیت مدرس

حمید دهقانی

دانشگاه تربیت مدرس

اشکبوس امینی

عضو هیئت علمی- مموسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال وبذر، سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی ، کرج، ایران

امیدعلی اکبرپور

دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akbarpour, O. A., Dehghani, H., Rousta, M. J. & Amini, ...
  • Akbarpour, O. A., Dehghani, H. & Rousta, M. J. (2015b). ...
  • Amini, A., Amirnia, R. & Qazvini, H. (2015). Evaluation of ...
  • Ashraf, M. & Harris, P. (2004). Potential biochemical indicators of ...
  • Aycicek, M. & Yildirim, T. (2006). Path coefficient analysis of ...
  • Brandle, J. & McVetty, P. (1989). Heterosis and combining ability ...
  • Dabiri, M., Bahramnejad, M. & Baghbanzadeh, M. (2009). Ammonium salt ...
  • Darvishzadeh, R., Pirzad, A., Bernousi, I., Abdollahi Mandoulakani, B., Azizi, ...
  • Darvishzadeh, R., Pirzad, A., Hatami-Maleki, H., Poormohammad-Kiani, S. & Sarrafi, ...
  • Dehghani, H., Dvorak, J. & Sabaghnia, N. (2012a). Biplot analysis ...
  • Dehghani, H., Dvorak, J. & Sabaghnia, N. (2012b). Graphic analysis ...
  • Dehghani, H., Omidi, H. & Sabaghnia, N. (2008). Graphic analysis ...
  • Dofing, S. & Knight, C. (1992). Alternative model for path ...
  • Donald, C. & Hamblin, J. (1976). The biological yield and ...
  • Duhoon, S. S., Chandra, S., Basu, A. K. & Makhija, ...
  • GGEbiplot. (2011). A statistical package. Ottawa, ON., Canada. ...
  • Falconer, D. S., Mackay, T. F. C. & Frankham, R. ...
  • FAO. (2005). Global network on integrated soil management for sustainable ...
  • Fernandez, G. C. J. (1992). Effective selection criteria for assessing ...
  • Gholizadeh, A. & Dehghani, H. (2016). Graphic analysis of trait ...
  • Gholizadeh, A., Dehghani, H. & Dvorak, J. (2014). Evaluating salt ...
  • Golparvar, A. R., Ghanadha, M. R., Zali, A. A. & ...
  • Hassan, G. & GUL, R. (2006). Diallel analysis of the ...
  • Houshmand, S., Arzani, A., Maibody, S. A. M. & Feizi, ...
  • Joseph, J. & Santhosh Kumar, A.(1999). Character association and cause ...
  • Kearsey, M. J. & Pooni, H. S.(1996). The genetic analysis ...
  • Kulshrestha, V. & Jain, H. (1982). Eighty years of wheat ...
  • Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov test for normality ...
  • Mardeh, A. S. S., Ahmadi, A., Poustini, K. & Mohammadi, ...
  • Martin, P., Ambrose, M. & Koebner, R. (1994). A wheat ...
  • Munns, R., James, R. A. & Läuchli, A. (2006). Approaches ...
  • Ober, E. S., Clark, C. J., Le Bloa, M., Royal, ...
  • Okoye, M., Okwuagwu, C., Uguru, M., Ataga, C. & Okolo, ...
  • Pantuwan, G., Fukai, S., Cooper, M., Rajatasereekul, S. & O’Toole, ...
  • Pheloung, P. & Siddique, K. (1991). Contribution of stem dry ...
  • Ravari, S. Z., Dehghani, H. & Naghavi, H. (2016). Assessing ...
  • Rezvani Moghaddam, P. & Koocheki, A. (2001). Research history on ...
  • Richards, R., Dennett, C., Qualset, C., Epstein, E., Norlyn, J. ...
  • Rubio, J., Cubero, J., Martin, L., Suso, M. & Flores, ...
  • Sabaghnia, N., Dehghani, H. & Sabaghpour, S. H. (2008). Graphic ...
  • Saberi, M. H., Amini, A., Samadzadeh, A. R. & Tajali, ...
  • Saboora, A., Kiarostami, K., Behroozbayati, F. & Hajihashemi, S. (2006). ...
  • Shahbazi, M., Kalateh-Arabi, M. & Hassanifar, A. M. (2015). Study ...
  • Shannon, M. C. (1997). Adaptation of plants to salinity. Advances ...
  • Singh, S. & Singh, T. (2001). Correlation and path analysis ...
  • Sio-Se Mardeh, A., Ahmadi, A., Poustini, K. & Mohammadi, V. ...
  • Snyder, F. & Carlson, G. (1984). Selecting for partitioning of ...
  • SPSS, Insitute. (2010). SPSS 19. Users Guied. Chicago, IL., USA ...
  • Yan, W. & Frégeau-Reid, J. (2008). Breeding line selection based ...
  • Yan, W. & Rajcan, I. (2002). Biplot analysis of test ...
  • Yan, W., & Kang, M.S. (2002). GGE biplot analysis: A ...
  • Yan, W., Hunt, L., Sheng, Q. & Szlavnics, Z. (2000). ...
  • Yin, X., Chasalow, S., Stam, P., Kropff, M., Dourleijn, C., ...
  • نمایش کامل مراجع