CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: JR_IJIE-19-1_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۴.۱۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام

  مجید اصفهانیان - کارشناس ارشد مدیریت سیستم و بهره وری ، دانشگاه صنعت آب و برق
  محمدرضا امین ناصری - دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

ایران یکی از پنج کشور بزرگ مالک ذخایر غنی نفتی در جهان است. علیرغم رشد صادرات محصولات غیرنفتی، هنوز هم بخش اعظم اقتصاد کلان کشور بر نفت متکی است و بیش از 98٪ انرژی اولیه کشور از نفت تأمین می شود. بنابراین اهمیت تحقیق در زمینه مباحث مرتبط با اقتصاد نفت و به ویژه مدلی که بتواند قیمت نفت را پیش بینی نماید، بر هیچ کس پوشیده نیست. امروزه علاقه فراوانی به استفاده از سیستم های هوشمند در جهت بهبود کیفیت تصمیمات مالی به وجود آمده است. به ویژه شبکه های عصبی که از طریق آموزش، توانایی یادگیری از تجارب گذشته و بهبود سطح کارایی خود را دارا هستند، در این رابطه جایگاه ویژه ای دارند. لذا در این تحقیق با استفاده از یادگیری «هدایت شده»یک مدل شبکه عصبی برای «پیش بینی ماهانه قیمت نفت خام»، توسعه داده شده است. در فرآیند توسعه این مدل، تأثیر انواع متغیرهای فنی و بنیادی، تعداد نرون های لایه ورودی، تعداد لایه ها و نرون های پنهان، توابع تبدیل لایه ها، پیش پردازش مناسب داده ها، تقسیمات مختلف داده ها برای انتخاب مجموعه های آموزش و آزمایش، انواع الگوریتم های یادگیری بهبودیافته و انواع شبکه با انجام آزمایش های فراوان بررسی شده است. در نهایت یک شبکه پیشخور سه لایه (N9-2-8-1) با میانگین خطای مطلق 74 سنت در مجموعه آموزش و 71 سنت در مجموعه آزمایش، به عنوان بهتنرین مدل انتخاب گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

قیمت نفت خام ، شبکه عصبی، پیش بینی ، مدل سازی غیرخطی ، پیشگویی کوتاه مدت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-19-1_003.html
کد COI مقاله: JR_IJIE-19-1_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اصفهانیان, مجید و محمدرضا امین ناصری، ۱۳۸۷، ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی کوتاه مدت قیمت نفت خام، فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 19 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-19-1_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اصفهانیان, مجید و محمدرضا امین ناصری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (اصفهانیان و امین ناصری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۴۷۵۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.