CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

روشی کارا برای کاوش مجموعه اقلام پرتکرار در تحلیل داده های سبد خرید

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: JR_IJIE-19-7_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۳.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روشی کارا برای کاوش مجموعه اقلام پرتکرار در تحلیل داده های سبد خرید

  سیدمحمد فخراحمد - دانشگاه شیراز ، دانشکده مهندسی شماره 2، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
  محمدهادی صدرالدینی - دانشگاه شیراز ، دانشکده مهندسی شماره 2، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
  منصور ذوالقدری جهرمی - دانشگاه شیراز ، دانشکده مهندسی شماره 2، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر

چکیده مقاله:

کشف الگوهای پنهان و ارزشمند از درون حجم وسیعی از داده های خام ، اخیراً توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است . اغلب روشهی کاوش قوانین تداعی در مرحله اول کار خود کلیه اقلام پرتکرار (ساده و ترکیبی) را از بین تمام اقلام موجود در داده ها جستجو می کنند که این امر نیازمند به خواندن مکرر کل داده ها از دیسک است . در مسائل داده کاوی ، حجم پایگاه داده های تراکنش معمولاً آنقدر زیاد است که قابل بار شدن در حافظه اصلی نمی باشند . اما در برخی موارد مانند پایگاه داده های تحلیلی مربوط به سبدهای خرید یک فروشگاه ، با توجه به تعداد نسبتا زیاد اقلام ممکن ( کل اجناس فروشگاه ) و نیز محدودیت نسبی اندازه تراکنش ها (اقلام خریداری شده در هر سبد) ، احتمال رخداد یک قلم داده (خریداری شدن یک کالای خاص ) پایین است . در این مقاله با بهره گیری از این ویژگی ، روشی کارا برای کاوش اقلام پرتکرار در مجموعه داده هایی از این قبیل ارائه می دهیم . در روش پیشنهادی ، داده ها تنها یک بار از دیسک خوانده می شوند و بعد از آن به یک ساختار رمز شده و خلاصه تبدیل می گردند ، به طوری که اولاً قابل نگهداری در حافظه می باشند و ثانیا با توجه به ساختار خاصی که دارند ، عملیات شمارش به سریع ترین نحو ممکن انجام می گردد و زمان شمارش دفعات تکرار اقلام در هر مرحله کمتر از مرحله قبل می شود . پس از ارائه الگوریتم ، کارآیی آن را با استفاده از دو مجموعه از داده های ساختگی و واقعی ارزیابی کرده و با چند روش کارا که تاکنون ارائه شده اند ، مقایسه می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی ، قوانین تداعی ، اقلام پرتکرار ، تراکنش ، تحلیل سبد خرید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-19-7_009.html
کد COI مقاله: JR_IJIE-19-7_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فخراحمد, سیدمحمد؛ محمدهادی صدرالدینی و منصور ذوالقدری جهرمی، ۱۳۸۷، روشی کارا برای کاوش مجموعه اقلام پرتکرار در تحلیل داده های سبد خرید، فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 19 (7)، https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-19-7_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فخراحمد, سیدمحمد؛ محمدهادی صدرالدینی و منصور ذوالقدری جهرمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فخراحمد؛ صدرالدینی و ذوالقدری جهرمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۴۲۸۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.