CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

حل مساله خوشه بندی ظرفیت دار با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم های شبیه سازی تبریدی و ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: JR_IJIE-21-3_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۸.۶۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حل مساله خوشه بندی ظرفیت دار با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم های شبیه سازی تبریدی و ژنتیک

  مسعود یقینی - استادیار ، دانشکده مهندسی راه آهن ، دانشگاه علم و صنعت ایران
  جواد لسان - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده مهندسی راه آهن ، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

خوشه بندی ظرفیت دار یکی از مسائلی است که از کاربرد گسترده ای در داده کاوی برخوردار است. این مساله به دنبال افراز یک مجموعه n تایی از عناصر به p خوشه ظرفیت دار است به طوری که تمامی اعضای یک خوشه به نقطه ای که به عنوان مرکز ثقل آن خوشه تعیین می شود ، تخصیص یابند . هدف از این مساله کمینه کردن عدم تشابه تمامی نقاط یک خوشه از مرکز ثقل خوشه با رعایت محدودیت ظرفیت در هر خوشه است ، به طوری که هر عنصر تنها به یک خوشه تخصیص یابد . در این مقاله دو روش حل متفاوت جهت حل مساله خوشه بندی ظرفیت دار ارائه شده است . روش نخست یک روش حل فرا ابتکاری مبتنی بر شبیه سازی تبریدی است که در سازوکار جستجوی جواب از ساختارهای مختلف همسایگی استفاده می کند. روش دوم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است که در آن از یک رویه ابتکاری جستجوی محلی استفاده شده است . روشهای ارائه شده با استفاده از مسائل نمونه ای مختلف مورد آزمون قرار گرفته اند . نتایج محاسباتی حاکی از کارایی و توانمندی روش های حل پیشنهادی است.

کلیدواژه‌ها:

مساله خوشه بندی ظرفیت دار ، افراز مجموعه ای ، مساله p-median ظرفیت دار ، روش های فرا ابتکاری ، الگوریتم شبیه سازی تبریدی ، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-21-3_005.html
کد COI مقاله: JR_IJIE-21-3_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یقینی, مسعود و جواد لسان، ۱۳۸۹، حل مساله خوشه بندی ظرفیت دار با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم های شبیه سازی تبریدی و ژنتیک، فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 21 (3)، https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-21-3_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یقینی, مسعود و جواد لسان، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (یقینی و لسان، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۸۴۷۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.