CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی همزمان عوامل تاثیرگذار بر عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از طرح باکس - بنکن و برنامه ریزی فازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: JR_IJIE-24-1_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی همزمان عوامل تاثیرگذار بر عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از طرح باکس - بنکن و برنامه ریزی فازی

    مهدی بشیری - دانشیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شاهد ،
  امیر فرشباف گرانمایه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه شاهد

چکیده مقاله:

اندازه و همچنین پارامترهای آموزش شبکه عصبی تاثیر مهمی در عملکرد آن دارد . تاکنون هیچ روش ثابت و یا خط مشی سیستماتیک برای طراحی ساختار بهینه ی شبکه عصبی وجود ندارد . در این مطالعه ، سه معیار به عنوان معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصنوعی و سه عامل کنترلی که بیشترین تاثیر را روی معیارهای عملکرد دارند ، معرفی شده اند . علاوه بر آن طرح باکس - بنکن برای طراحی آزمایشات مربوط به تنظیم پارامترها به کار برده شده است . بررسی یک فرآیند واقعی برای چنین موضوعاتی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد ، لیکن به منظور بررسی و پیش بینی عملکرد روش پیشنهادی ، فرض شده است که متغیر خروجی فرآیند شبیه سازی شده دارای یک تابع نسبتاً پیچیده اما معین با متغیرهای ورودی می باشد . بعد از استخراج روابط عوامل کنترلی و معیارهای عملکرد تعیین شده مرتبط با شبکه عصبی طراحی شده ، روش برنامه ریزی فازی برای یافتن بهینه ترین ترکیب عوامل کنترلی جهت بهترین عملکرد شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است . نتایج حاصل از مقایسه روش پیشنهادی با روش تنظیم پارامترها با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، نشانگر کارایی روش پیشنهادی است . این رویکرد می تواند برای تنظیم پارامترها در حل انواع مختلف مسائل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، تنظیم پارامترها ، طرح باکس - بنکن ، برنامه ریزی فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-24-1_007.html
کد COI مقاله: JR_IJIE-24-1_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشیری, مهدی و امیر فرشباف گرانمایه، ۱۳۹۲، بهینه سازی همزمان عوامل تاثیرگذار بر عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از طرح باکس - بنکن و برنامه ریزی فازی، فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 24 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-24-1_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بشیری, مهدی و امیر فرشباف گرانمایه، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (بشیری و فرشباف گرانمایه، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۶۳۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.