CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل پیش بینی براساس سری زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم شبیه سازی تبرید ، مطالعه موردی : شاخص بورس تهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: JR_IJIE-24-1_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل پیش بینی براساس سری زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم شبیه سازی تبرید ، مطالعه موردی : شاخص بورس تهران

  فرید رادمهر - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مهندسی مالی، دانشکده ی - مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر. تهران، ایران
  ناصر شمس قارنه - استادیار دانشکده ی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر. تهران، ایران

چکیده مقاله:

در سالیان اخیر تحقیقات گسترده ای بر روی مدل های سری زمانی فازی انجام شده است و همواره تعیین اندازه و چیدمان بازده های مجموعه های فازی جزو اصلی ترین مسائل تحقیقاتی در این زمینه بوده است . در این زمینه تحقیقات متنوعی انجام شده است اما نتایج حاصله تا کنون راضی کننده نیست . لذا در این تحقیق با استفاده از الگوریتم شبیه سازی تبرید و سه عملگر جدید طراحی شده سعی در برطرف نمودن ایرادات مطالعات قبلی برای تعیین بازه های مناسب شده است . گفتنی است که در این بخش از روش تاگوچی به عنوان ابزاری برای تعیین مقادیر بهینه ی پارامترها و فاکتورهای مدل استفاده شده است . به جهت مقایسه ، مدل پیشنهادی (SAFTS) برای پیش بینی داده های دانشگاه آلاباما استفاده شد که نتایج به دست آمده از برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل های موجو حکایت می کند و در نهایت به عنوان یک مورد کاربردی ، مدل پیشنهادی بر روی شاخص بازار بورس تهران اجرا شد و نتایج آن تحلیل گردید.

کلیدواژه‌ها:

سری زمانی فازی ، مرتبه بالا ، الگوریتم شبیه سازی تبرید ، شاخص بورس تهران ، روش تاگوچی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-24-1_008.html
کد COI مقاله: JR_IJIE-24-1_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رادمهر, فرید و ناصر شمس قارنه، ۱۳۹۲، مدل پیش بینی براساس سری زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم شبیه سازی تبرید ، مطالعه موردی : شاخص بورس تهران، فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت تولید 24 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIE-JR_IJIE-24-1_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رادمهر, فرید و ناصر شمس قارنه، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (رادمهر و شمس قارنه، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۲۲۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.