استفاده از تحلیل پوششی داده های ناهموار برای ارزیابی تامین کنندگان، مطالعه موردی: گروه صنعتی ایران ترانسفو

در این مقاله ارزیابی عملکرد تامین کنندگان بر مبنای محاسبه کارایی های شان انجام می شود. محیط ارزیابی همیشه قطعی نبوده و امکان عدم قطعیت در مقادیر شاخص های ارزیابی وجود دارد که در این صورت روش های قطعی قابل استفاده و مناسب نخواهد بود. مدل های مختلفی از جمله احتمالی، آماری و فازی برای برخورد با عدم قطعیت وجود دارد. در این تحقیق با استفاده از ترکیب مدل تحلیل پوششی داده ها و تئوری مجموعه های ناهموار روش جدیدی برای ارزیابی تامین کنندگان در وضعیت غیرقطعی ارائه می شود. در تئوری مجموعه های ناهموار از مفهوم تقریب برای عدم قطعیت استفاده می شود و برخلاف تئوری فازی در آن نیازی به تخصیص درجه عضویت نیست. برای مدل سازی شاخص های ارزیابی به صورت متغیرهای ناهموار، مدل تحلیل پوششی ناهموار استفاده می گردد. سپس با استفاده از مفهوم برش ناهموار، متغیرها به بازه تبدیل می شود و مدل تحلیل پوششی داده های ناهموار به مدل تحلیل پوششی داده های بازه ای تبدیل می گردد. سپس با حل مدل بازه ای مقادیر کارایی هریک از تامین کنندگان به صورت یک بازه مشخص می شود و در مرحله آخر با استفاده از روش هرویچ و در یک سطح اطمینان دلخواه، بازه های کارایی رتبه بندی می گردد. روش پیشنهادی در گروه صنعتی ایران ترانسفو پیاده سازی می شود.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تئوری مجموعه های ناهموار ، ارزیابی تامین کنندگان ، مدیریت زنجیره تامین