CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

An Approach for Accident Forecasting Using Fuzzy Logic Rules: A Case Mining of Lift Truck Accident Forecasting in One of the Iranian Car Manufacturers

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: JR_IJIEPR-23-1_007
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۴۵.۱۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An Approach for Accident Forecasting Using Fuzzy Logic Rules: A Case Mining of Lift Truck Accident Forecasting in One of the Iranian Car Manufacturers

S.Gh.R. Jalali Naieni - Assistant Professor Industrial Engineering college, IUST
A. Makui - Associate Professor Industrial Engineering college, IUST
R. Ghousi - PhD Student Industrial Engineering college, IUST

چکیده مقاله:

Fuzzy Logic is one of the concepts that has created different scientific attitudes by entering into various professional fields nowadays and in some cases has made remarkable effects on the results of the practical researches.However, the existence of stochastic and uncertain situations in risk and accident field, affects the possibility of the forecasting and preventing the occurrence of the accident and the undesired results of it.In this paper, fuzzy approach is used for risk evaluating and forecasting, in accidents caused by working with vehicles such as lift truck.Basically, by using fuzzy rules in forecasting various accident scenarios, considering all input variables of research problem, the uncertainty space in the research subject is reduced to the possible minimum state and a better capability of accident forecasting is created in comparison to the classic two-valued situations. This new approach helps the senior managers make decisions in risk and accident management with stronger scientific support and more reliably.

کلیدواژه‌ها:

Fuzzy rule based, Accident forecasting, Risk assessment, Safety analysi

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIEPR-JR_IJIEPR-23-1_007.html
کد COI مقاله: JR_IJIEPR-23-1_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jalali Naieni, S.Gh.R.; A. Makui & R. Ghousi, ۱۳۹۱, An Approach for Accident Forecasting Using Fuzzy Logic Rules: A Case Mining of Lift Truck Accident Forecasting in One of the Iranian Car Manufacturers, International Journal of Industrial Engineering & Production Research 23 (1), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIEPR-JR_IJIEPR-23-1_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Jalali Naieni, S.Gh.R.; A. Makui & R. Ghousi, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Jalali Naieni; Makui & Ghousi, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.