CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Finding a Probabilistic Approach to Develop a Fuzzy Expert System for the Assessment of Research Projects using ANP Approach

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: JR_IJIEPR-23-2_007
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۱۷.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Finding a Probabilistic Approach to Develop a Fuzzy Expert System for the Assessment of Research Projects using ANP Approach

  H. Khademizare - Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran.
T. Aliheidari bioki - Department of Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran.

چکیده مقاله:

Nowadays, project selection is a vital decision in many organizations. Because competition among research projects in order to gain more budgets and to attain new scientific domain has increased. Due to multiple objectives and budgeting restrictions for academic research projects have led to the use of expert system for decision making by academic and research centers. The existing methods suffer from deficiencies such as solution time inefficiency, ineffective assessment process, and unclear definition of appropriate criteria. In this paper, a fuzzy expert system is developed and improved for decision making in allocating budgets to research projects, by using the analytic network process(ANP). This has led to fewer rules and regulation, faster and more accurate decision-making, fewer calculations, and less system complexity. The rules of the expert system exacted in C# environment, consider all of the conditions and factors affecting the system. We describe the results of proposed model to measure its advantages and compare to existing selection processes for 120 projects. We also discuss the potential of proposed expert system in supporting decision making. The implementation results show that this system is significantly valid in selecting high-priority projects with respect to the known criteria , decision making regarding the determination of the assessment factors, budget allocation, and providing the appropriate initiatives for the improvement of the low-priority projects.

کلیدواژه‌ها:

Fuzzy expert system; ANP; Assessment of research project

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIEPR-JR_IJIEPR-23-2_007.html
کد COI مقاله: JR_IJIEPR-23-2_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khademizare, H. & T. Aliheidari bioki, ۱۳۹۱, Finding a Probabilistic Approach to Develop a Fuzzy Expert System for the Assessment of Research Projects using ANP Approach, International Journal of Industrial Engineering & Production Research 23 (2), https://www.civilica.com/Paper-JR_IJIEPR-JR_IJIEPR-23-2_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Khademizare, H. & T. Aliheidari bioki, ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (Khademizare & Aliheidari bioki, ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۸۱۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.