Comparing performance of parallel grouping genetic algorithm with serial grouping genetic algorithm for clustering problems

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 559

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMEC-5-15_014

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1395

چکیده مقاله:

n this paper we compare parallel grouping genetic algorithm with serial grouping genetic algorithm for data clustering. According to our experimental results, the proposed parallel grouping genetic algorithm (PGGA) considerably decreases the CPU time without inversely influence on the answer.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Javad Vahidi

Department of Applied Mathematics, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran