Comparing performance of parallel grouping genetic algorithm with serial grouping genetic algorithm for clustering problems
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 559
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMEC-5-15_014
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1395
چکیده مقاله:
n this paper we compare parallel grouping genetic algorithm with serial grouping genetic algorithm for data clustering. According to our experimental results, the proposed parallel grouping genetic algorithm (PGGA) considerably decreases the CPU time without inversely influence on the answer.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Vahidi
Department of Applied Mathematics, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran